Skip to content

Latest commit

 

History

History
81 lines (41 loc) · 3.47 KB

0551.md

File metadata and controls

81 lines (41 loc) · 3.47 KB

KDnuggets™ 新闻 20:n42, 11 月 4 日: 数据科学、数据可视化和机器学习的顶级 Python 库;掌握时间序列分析

原文:www.kdnuggets.com/2020/n42.html

特性 |  新闻 |  教程 |  观点 |  顶级 |  招聘  |  提交博客  |  本周图片

数据科学家可以从 2020 年美国总统选举中学到什么?结果尚未确定,但似乎几个摇摆州的民调高估了民主党选票,就像 2016 年一样。准确预测人类行为是困难的,而在摇摆州预测选举结果时,即使是微小的错误(例如 48%而非 52%)也变得极为重要。请考虑这些可能性,检查预测假设,并尝试使用不同的数据来源以减少误差。GP

特性

  • 数据科学、数据可视化和机器学习的顶级 Python 库

  • 在专家的帮助下掌握时间序列分析

  • 解释可解释的人工智能:一种两阶段方法

  • 数据科学家缺失的团队

  • 数据科学家还是机器学习工程师?哪个职业选择更好?

新闻

  • 迁移敏感数据到云端的七个步骤:数据团队指南

  • 与 Stefan Jansen 探讨机器学习在算法交易中的重要性

教程,概述

  • 实用统计推理的 10 个原则

  • 使用 BERT 进行主题建模

  • 微软和谷歌开源了基于他们深度学习训练工作的这些框架

  • 如何理解强化学习代理?

  • **银色博客在 Google Colab 中使用 PyTorch 构建神经网络**

  • 处理机器学习中的不平衡数据

  • AI 简介,更新版

  • 停止从命令行运行 Jupyter 笔记本

观点

  • 当良好的数据分析未能产生你期望的结果时

  • 克服 AI 中的种族偏见

  • 你不再需要使用 Docker

热门故事,推文

  • 热门故事, 10 月 26 日 - 11 月 1 日: 如何成为数据科学家:逐步指南;PerceptiLabs — TensorFlow 的图形用户界面和可视化 API

  • KDnuggets 热门推文, 10 月 21-27 日: #机器学习可以恢复失传的语言

职位

  • 查看我们最近的 AI、分析、数据科学、机器学习职位

  • 你可以在 KDnuggets 的招聘页面上免费发布与 AI、大数据、数据科学或机器学习相关的行业或学术职位,邮箱 - 详情请见 kdnuggets.com/jobs

本周图片

数据科学、数据可视化、机器学习的顶级 Python 库数据科学、数据可视化、机器学习的顶级 Python 库;

更多相关话题