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www.kdnuggets.com/2016/07/10-algorithm-categories-data-science.html
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作者：Chris Pehura, C-SUITE DATA。
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算法会取代我们的工作吗？是的，是的，确实会……这反而是一件好事。
算法是一系列带有规则的步骤，帮助我们解决问题并实现目标。当我们以正确的方式构建这些步骤和规则时，我们可以自动化算法来建立人工智能（A.I.）。正是这种 A.I.帮助我们进行繁重的分析工作，使我们可以专注于我们擅长的事情……即我们被聘用来做的事情。
人工智能正在改变我们的工作、工作方式和商业文化。人工智能帮助我们发现并专注于使我们的人力资本优秀的关键专业知识。但是，在工作场所使用人工智能确实会变得复杂。因为用于实施人工智能的算法有不同的层次，每个层次的使用和影响都不同。为了更好地平衡我们的人力资本和人工智能资本，以下是用于实施人工智能、大数据和数据科学的十大算法类别。
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计算器。 这些算法使用由简单规则指导的小型重复步骤来处理复杂问题。我们提供数据给这些算法，它们就会给出答案。如果我们不满意这个答案，我们会提供更多数据来细化它。计算器擅长于客户分类、项目时间估算以及分析调查数据以了解我们的商业文化。
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指导者。 这些算法通过基于成功的历史行动提供预测、排名和成功可能性，来指导我们如何最佳地导航政策、流程或工作流程。指导者擅长协调需要理解和执行风险管理、战略变革以及复杂项目管理的许多动态部分。
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顾问。 这些算法通过提供基于历史模式的预测、排名和成功可能性来建议我们最佳选项。顾问擅长于决策、规划和风险缓解方面的建议。
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预测者。 这些算法通过使用小的可重复决策和判断来解释历史行为和事件，从而预测未来的人类行为和事件。预测者在商业规划、市场预测、品牌管理、健康诊断以及预测消费者行为、品牌吸引力、欺诈、市场机会、天气事件和疾病爆发方面表现出色。
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战术家。 这些算法战术性地预测短期行为并做出相应反应。它们通过应用短期战术规则的组合以及对相关人员的信息来实现这一点。战术家擅长平衡供应链、系统性能、人力资源负荷和装配线。
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战略家。 这些算法战略性地预测行为并进行相应规划。战略家超越数据，揭示洞察和创新机会。它们通过应用短期和长期战略规则的组合以及对相关人员及其在各种环境中反应的信息来实现这一点。战略家擅长预测市场需求、客户流失、人类生产力和员工流失。
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提升者。 这些算法通过自动化我们单调重复的工作来帮助我们，使我们能够专注于我们被聘用来做的工作。这些算法拥有一些专业知识，使它们能够进行我们的分析性重负担。提升者擅长分析和识别可重复的模式和规范中的差距、欺诈、风险、改进、转型、机会和创新。
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合作伙伴。 这些算法能够发挥我们最佳的潜力。它们在我们的领域拥有大量的专业知识，使我们能够更高效、更专注。合作伙伴擅长给我们提供建议、培训、保持市场变化的更新，并且协调我们及我们的工作日常、季度和年度活动。合作伙伴理解我们的行为，从我们何时该吃午餐到空调需要设置的温度。
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认可者。 这些算法在多个领域拥有专业知识，允许我们小组完成所有基础分析工作。一旦算法完成分析，我们每个人根据自己的专业知识审查工作，然后认可这些工作。认可者擅长通过深入分析构建全局，并从各个角度审视问题。它们对商业规划、战略变革和文化变革非常有用。
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管理者。 这些算法对我们的业务运作具有关键的专业知识。它们管理我们和我们的工作，以保持我们和业务的健康、生产力和财务稳定。这些算法协调我们和其他所有算法，帮助我们实现战略性的长期目标。
个人简介: Chris Pehura 是一名管理顾问，专注于数据，帮助财富 100/1000 公司从战略上演变和重塑其业务，以最大化收入增长。通过重新调整、彻底改革、从顶层到底层和从底层到顶层重建，他将领导者、战略和解决方案整合并巩固到组织的各个方面。
原文。经许可转载。
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