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掌握 SQL 是任何追求 IT 职业的人的基本技能，无论你是希望成为开发者、数据科学家、IT 经理还是机器学习工程师。在当今数据驱动的世界中，能够有效使用 SQL 访问和管理数据库是一个基本要求。
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2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析水平
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在这篇博客文章中，我们将深入探讨十大 GitHub 库，这些库可以帮助你入门 SQL 和数据库管理，并将你的技能提升到更高水平。这个列表适合寻求提升数据处理技能的初学者和专业人士。
SQL 101库提供了逐步教程、实际示例和练习。这个指南是你掌握基础知识并释放 SQL 数据力量的入口。
你将学习关于查询数据、修改数据、数据类型和约束、连接和关系、聚合和分组、子查询和视图、索引和性能优化、事务和并发控制以及高级主题。
学习 SQL库提供了一系列针对初学者的练习题和解决方案。12 个练习将帮助巩固学习并增强有效处理 SQL 查询的信心。
SQL 大师课程是一个全面的在线课程，旨在将学习者从 SQL 技能的初学者提升到高级水平。这个库提供了结构化的学习路径，包括实践练习、真实世界的例子和测验，帮助学生掌握 SQL 查询和数据分析的艺术。
sqlmap 是一个自动化 SQL 注入和数据库接管工具，提供了关于数据库系统漏洞的见解。通过学习这个工具，你可以简化测试数据库服务器的过程，获得关于数据库系统漏洞的宝贵见解，并保护你的服务器免受未知的恶意攻击。
SQL Server Samples 仓库包含了 SQL Server、Azure SQL 数据库和其他微软数据库技术的代码示例，提供了丰富的学习资源和实际例子。
SQL Music Store Analysis 是一个初学者项目，教你如何分析音乐播放列表的 PostgresQL 数据库。它包括一个关于使用该项目和执行各种数据分析的 YouTube 教程。
Data Engineering Zoomcamp 提供了一个动手学习数据工程的体验，通过视频教程、测验、项目和同行评估来装备学生实际技能。
该仓库涵盖了诸如容器化和基础设施即代码、工作流编排、数据摄取、数据仓库、分析工程、批处理和流处理等重要主题。
SQL Server Kit 仓库包含了许多有用的链接、博客、视频、播客、课程、脚本、工具和微软 SQL Server 数据库的最佳实践。它是一个开发人员和工程师寻找优化 SQL Server 和学习新 SQL 概念的宝贵资源。
Awesome DB Tools 是一个集合了实用和前沿工具的资源库，简化了 DBAs、DevOps、开发人员和日常用户与数据库的互动。
该列表包括 IDE、GUI、CLI、模式、API、应用平台、备份、克隆、监控、测试、HA/故障转移/分片、Kubernetes、配置调整、DevOps、报告、分发、安全、SQL 和数据管理工具。
SQL for Wary Data Scientists 这本书提供了一个针对数据科学家的互动式 SQL 入门教程。它涵盖了诸如管理命令、聚合、聚合函数、交叉连接、异或、过滤、完全外连接、分组、内存数据库、包含或、连接、连接条件、左外连接、空值、查询、右外连接、三值逻辑和墓碑等主题。
这 10 个 GitHub 仓库提供了从初学者教程到高级练习和全面课程的广泛材料。学习 SQL 变得简单而免费。你只需要努力工作并保持坚持，便能迅速成为数据专业人士。博客中提到的资源将帮助你了解新工具、构建数据库、访问数据、管理数据库系统以及进行数据分析。内容不仅限于文本，你还可以通过互动网站、书籍、视频教程和练习进行学习。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络构建一款 AI 产品，帮助那些遭受心理健康问题的学生。