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100 个关于分析、大数据、数据挖掘、数据科学、机器学习的活跃博客

www.kdnuggets.com/2016/03/100-active-blogs-analytics-big-data-science-machine-learning.html/2

  • Occam’s Razor 由 Avinash Kaushik 撰写，探讨 Web 分析和数字营销。

  • OpenGardens，互联网物联网（IoT）的数据科学，由 Ajit Jaokar 撰写。

  • O’Reilly Radar，涉及广泛的研究主题和书籍。

  • Oracle Data Mining Blog，关于 Oracle 数据挖掘的一切——新闻、技术信息、观点、技巧与窍门，尽在其中。

  • Observational Epidemiology 一位大学教授和统计顾问提供他们在应用统计学、高等教育和流行病学方面的评论、观察和思考。

  • Overcoming bias 由 Robin Hanson 和 Eliezer Yudkowsky 撰写。通过反思诚实、信号、分歧、预测和未来的远景，呈现统计分析。

  • Probability & Statistics Blog 由马特·阿舍（Matt Asher）撰写，他是多伦多大学的统计学研究生。查看阿舍的统计学宣言。

  • Perpetual Enigma 由计算机视觉爱好者 Prateek Joshi 撰写，提供关于机器学习的问答式引人入胜的故事阅读。

  • Predictive Analytics World 博客，由 Predictive Analytics World 和 Text Analytics World 的创始人 Eric Siegel 撰写，他也是《Predictive Analytics Times》的执行编辑，使预测分析的“如何”和“为什么”变得易于理解和引人入胜。

  • R-bloggers ，来自 R 语言丰富社区的最佳博客，包含代码、示例和可视化内容。

  • R chart 一个关于 R 语言的博客，由一名 Web 应用程序/数据库开发人员撰写。

  • R Statistics 由塔尔·加利利（Tal Galili）撰写，他是特拉维夫大学的统计学博士生，同时也担任大学统计课程的助教。

  • Revolution Analytics 由 Revolution Analytics 主办和维护。

  • Random Ponderings 由 Yisong Yue 撰写，内容涉及人工智能、机器学习和统计学。

  • Salford Systems Data Mining and Predictive Analytics Blog，由丹·斯坦伯格（Dan Steinberg）撰写。

  • Sabermetric Research 由 Phil Burnbaum 撰写，博客内容涉及棒球统计学、股票市场、运动预测以及多种主题。

  • 满意度 由巴黎大学（Université Paris-Dauphine，CREST）的博士生和博士后共同撰写。主要提供日常工作中的实用技巧和链接。

  • SAS 文本挖掘博客，由 SAS 专家提供，涵盖语音挖掘和非结构化数据。

  • 数据的形状，由杰西·约翰逊提供，从几何学的角度呈现数据分析算法的直观介绍。

  • 简单统计 由三位生物统计学教授（杰夫·李克、罗杰·彭和拉法·伊里萨里）提供，他们对数据丰富的新时代充满热情，统计学家即科学家。

  • 智能数据集合，汇集了许多有趣的数据科学人的博客。

  • 统计建模、因果推断与社会科学 由安德鲁·盖尔曼提供。

  • 猫与统计 查理·库夫斯的博客，他从事数据分析超过三十年，最初是水文地质学家，自 1990 年代起成为统计学家。他的标语是——当你不能仅用统计学解决生活问题时。

  • 统计博客，一个专注于统计相关内容的博客聚合器，通过 RSS 订阅贡献博客的文章。

  • 史蒂夫·米勒 BI 博客，在信息管理网站上。

  • Geomblog 由苏雷什创办。

  • 官方 Google Analytics 博客。

  • 非官方 Google Analytics 博客，由 ROI Revolution 提供。

  • 分析因子 由卡伦·格雷斯·马丁提供。

  • 卫报数据博客，提供关于新闻中主题的数据新闻报道。

  • 坏科学 由流行病学家本·戈德克雷博士创办，他利用统计数据揭穿伪科学。

  • 实用量化 由奥赖利传媒首席数据科学家本·洛里卡提供，讨论 OLAP 分析、大数据、数据应用等。

  • 数字专家 华尔街日报作家卡尔·比亚利克的博客，他“审视数字的使用方式及其滥用”。

  • 三趾树懒 由教授科斯马·沙利兹撰写，他在卡内基梅隆大学教授统计学。

  • 汤姆·H·C·安德森/Odintext 博客，专注于通过数据和文本挖掘进行市场研究。

  • 文森特·格兰维尔博客，文森特是 AnalyticBridge 和 Data Science Central 的创始人，定期发布有关数据科学和数据挖掘的有趣话题。

  • 什么是大数据。Gil Press 涵盖了大数据领域，并在《福布斯》上撰写了关于大数据和商业的专栏。

  • 随机漫步 由 Mike Croucher 撰写

  • 网页分析与联盟营销，Dennis R. Mortensen 的博客，介绍如何通过分析增加出版商收入。

  • Xi’ans Og 博客 由巴黎第七大学统计学教授撰写，主要关注计算和贝叶斯主题。

本文更新了 2015 年的帖子 90+个关于分析、大数据、数据挖掘、数据科学、机器学习的活跃博客。

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  • 30 篇哈佛商业评论不可错过的关于数据科学、大数据和分析的文章

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