作者提供的图片
学习 SQL、Python、数据科学、机器学习和自然语言处理等基本技能可以开启令人兴奋的职业机会。然而，相关课程和书籍可能会很昂贵。好消息是，网上有免费的资源可以帮助你掌握这些技能。在线书籍提供了基础知识、实际例子和可以立即应用的代码片段。
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业道路。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力
3. Google IT 支持专业证书 - 支持你的组织进行 IT 管理
我想与大家分享一份包含 25 本高质量书籍的列表，这些书籍涵盖了 SQL、Python、数据科学、机器学习和自然语言处理等多个主题，你可以在网上免费获取。我从 KDnuggets 上收集了关于免费书籍的最佳帖子，以创建这个合集。这些书籍质量上乘，我建议收藏此页面以备将来使用。
-
《SQL 专业人士笔记》 由 GoalKicker.com 编写： 适合想通过代码示例学习 SQL 的初学者。
-
《SQL 学习》 由 Stack Overflows 编写： 学习 SQL 语言中所有重要的语法和函数，以便更好地处理数据。
-
《SQL 简介》 由 Bobby Iliev 编写： 学会为你的 SysOps、DevOps 和 Dev 项目使用关系数据库。
-
《SQL 基础》 由 Stack Overflow 编写： 了解清晰而简洁的 SQL 主题解释，适合初学者和高级程序员。
-
《SQL 索引和调优电子书》 由 Markus Winand 编写： 学习最有效的调优方法，优化你的数据库。
通过阅读 5 本免费 SQL 书籍了解更多关于单本书的信息
-
《人人都能学会的 Python》 由 Charles Severance 博士编写： 面向没有编程背景的初学者。
-
用 Python 自动化无聊的任务 作者：Al Sweigart： 学习如何自动化那些本来需要花费几个小时的任务。
-
Python 3 模式、配方与习语 作者：BitBucket.org： 从 Python 社区获取最佳技巧。
-
Python 中的清洁架构 作者：Leonardo Giordani： 提高软件设计的实用方法。
-
Python 数据科学手册 作者：Jake VanderPlas： 学习如何使用 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn 等。
通过阅读 5 本免费书籍帮助你掌握 Python 来了解更多关于个别书籍的信息。
-
Pandas：强大的 Python 数据分析工具包 作者：Wes McKinney： 学习有关 Pandas 的所有知识，以管理、操作和分析数据。
-
Think Stats 作者：Allen B. Downey： 适合希望通过 Python 代码示例学习概率和统计的学生。
-
商业数据科学 作者：Tom Fawcett： 为希望处理、管理、实施或投资数据科学解决方案的商界人士、开发者和有志于数据科学的人员提供的书籍。
-
应用机器学习的线性代数导论 作者：Pablo Caceres： 结合了免费的在线可下载版本的网页书籍。
-
用 Python 进行深度学习 作者：Francois Chollet： 学习机器学习和深度学习的基础知识。
通过阅读 5 本免费书籍来掌握数据科学来了解更多关于个别书籍的信息。
-
绝对初学者的机器学习 作者：Oliver Theobald： 一本完美的书籍，帮助你开始机器学习的职业生涯。
-
机器学习数学基础 作者：Marc Peter Deisenroth： 设计给那些希望开发前沿机器学习技术的学生和研究人员。
-
黑客的机器学习 作者：Drew Conway 和 John Myles White： 案例研究、代码示例、算法，帮助你入门机器学习。
-
动手实践机器学习：使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 作者：Geron Aurelien： 了解构建智能应用程序所需的概念、工具和技术。
-
接近（几乎）任何机器学习问题 作者：Abhishek Thakur： 一本来自最受欢迎的机器学习影响者的书籍，教授你所有的基础知识，为工作做好准备。
通过阅读 5 本免费机器学习书籍了解更多关于单本书籍的信息。
-
语言与语音处理 作者：Dan Jurafsky 和 James H. Martin： NLP、计算语言学和语音识别导论。
-
统计自然语言处理基础 作者：Christopher D. Manning 和 Hinrich Schütze： 一个很好的起点，可以帮助你开启自然语言处理的职业生涯。
-
模式识别与机器学习 作者：Christopher M. Bishop： 了解概率分布、线性模型、神经网络、核方法等内容。
-
用 Python 进行自然语言处理 作者：Steven Bird, Ewan Klein 和 Edward Loper： O'reilly 提供了一本免费书籍，教授如何使用 Python 库 NLTK 进行自然语言处理。
-
实用自然语言处理 作者：Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta 和 Harshit Surana： 一本全面的指南，帮助你构建实际的自然语言处理系统。
通过阅读 2023 年阅读的 5 本自然语言处理免费书籍了解更多关于单本书籍的信息。
这 25 本免费书籍提供了关于 SQL、Python、数据科学、机器学习和自然语言处理等重要数据技能的丰富知识。借助实际示例和代码片段，你可以获得实践经验，并将所学应用于构建自己的应用程序。无论你是初学者还是希望提升技能，这些书籍都提供了宝贵的资源。你所需要的只是奉献和努力，以成为最优秀的数据专业人士。
Abid Ali Awan（@1abidaliawan）是一位认证的数据科学专业人士，他热爱构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络构建一个 AI 产品，帮助那些遭受心理疾病困扰的学生。