原文：
www.kdnuggets.com/3-ways-to-make-money-with-chatgpt-and-ai
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作为一个白天有全职工作、晚上从事多个副业（包括创建书面内容、在线课程，以及最近的科技YouTube 频道）的人，我总是在寻找新的被动收入来源。
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所以，当 ChatGPT 发布时，我是第一个在网上寻找如何利用这个工具赚取更多收入的人。
不出所料，我在网上找到的大部分推荐从模糊和不可操作到完全不道德。
显然，成千上万的人开始向亚马逊涌入AI 生成的书籍，导致平台对自出版施加了限制，并大量删除了怀疑为 AI 生成的内容。
然而，在筛选了大量网络上的糟糕建议后，我确实发现了一些相当有用的方法，人们利用 ChatGPT 和生成型 AI 工具来实现货币化。
我甚至开始将这些建议融入到我自己的工作流程中（并成功地在过去一个月里几乎翻倍了我的在线收入）。
在本文中，我将分享我的经验，并提供 3 种实际的方法，帮助你利用 ChatGPT 开始赚取收入。
创作者经济正在爆炸式增长。
通过建立个人品牌并生成他人认为有价值的内容，赚取收入的机会巨大。
然而，内容创作需要花费大量的时间（和金钱）。
一个 YouTube 视频需要构思主题、编写脚本、花费数小时对着摄像头讲话，并在后期制作中进行编辑。
确定理想的视频背景、灯光和音频也需要大量的试错过程。对很多人来说，坐下来对着摄像头讲话可能显得令人生畏和不自然。
生成性 AI 在内容创作领域是一个改变游戏规则的工具。你可以使用 ChatGPT 进行主题研究，为你的 YouTube 视频生成一个吸引人的“引子”，甚至优化你的内容以便在 Google 上获得良好的排名。
然后，你可以使用像Synthesia这样的工具为你的影片创建 AI 头像和配音，这样你就不需要亲自出现在视频中：
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最后，为了在各种平台上推广你的内容，只需使用像Opus AI这样的工具，将你的 YouTube 视频中的部分内容转换为短视频，这些短视频可以在 TikTok 和 Instagram 等网站上重复使用。
当然，你要让自己与泛滥在互联网上的 AI 生成内容区分开来，这意味着要在视频制作中投入相当的研究，并选择一个细分领域。
ChatGPT 和生成性 AI 应该加快内容创作的过程，而不是取代你的创造力和独特声音。
关于生成性 AI 工具如 ChatGPT、Midjourney 和 DALLE 的在线课程正在迅速流行。
这里是一些在 Udemy 上受欢迎且适合初学者的生成性 AI 课程：
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看看上述在线课程的学生人数吧！
这应该告诉你，个人和组织愿意大力投资于学习更多关于 AI 的知识。
当然，这并不意味着任何人都可以凭借重复内容来创建一个入门级的 ChatGPT 课程。
你应该这样做：
如果你在市场营销领域工作，例如，你已经拥有了将你与普通人区分开来的专业知识。
现在，开始学习将 ChatGPT 融入到你的日常工作流程中。你的工作中是否有生成性 AI 可以自动化的方面？
例如，AI 在生成符合 SEO 要求的内容方面已经变得非常出色，以至于谷歌也无法可靠地区分这些内容和人类撰写的文章。
利用这些知识，你能否教会小企业主有效地营销他们的产品，而不必雇佣内容创作者或 SEO 专家？
这是一个许多人愿意支付费用学习的技能，因为它教会他们如何节省开支并在长期内提升商业成果。
比如说，这个 Udemy 课程仅用不到 2 小时的视频内容，就已经有了 5000 名学生，因为它教会了人们如何通过 ChatGPT 学习编程：
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如果你已经拥有一项可销售的技能，你可以通过教别人如何利用 ChatGPT 来磨练这项技能，从而赚到很多钱。
在今天的创作者经济中，开始变得前所未有的简单！
你只需注册一个平台，如Udemy或Teachable，并开始创建课程。
如果你最近关注了人工智能领域的公告，你可能听说过市场上新兴的热门工作——“提示工程师”。
根据《商业内幕》的报道，这些职位的年薪高达 375,000 美元，甚至不需要技术学位。
那么……这是否意味着任何人只需在 ChatGPT 中输入提示就能赚到这类的钱？有什么陷阱吗？
尽管这是一个相对较新的领域，未来几年将持续发展，但提示工程师的主要角色是利用生成性人工智能来改善商业成果并最大化效率。
大多数提示工程职位需要专业领域的知识。你必须能够应用提示技术来解决特定行业的问题。
例如，如果你从事市场营销工作，你可能会被聘用来让 ChatGPT 创建与业务相关且准确的 SEO 友好内容。
人工智能研究公司 Anthropic 正在积极招聘提示工程师，并没有固定的申请要求。
职位招聘信息指出，他们将考虑那些能够为自己提出有力论据的申请者，并表示：
“如果你还没有做过多少提示工程的工作，你可以通过花一些时间实验 Claude 或 GPT3，并展示你通过一系列精心设计的提示获得了复杂行为，从而最好地展示你的提示工程技能。”
公司的代表进一步提到，逻辑和推理能力是提示工程师最重要的特质，拥有编程知识或机器学习背景在申请这个职位时是一个额外的优势。
尽管许多这些要求看起来非常模糊，但提示工程确实似乎是一项有利可图的技能，各个领域的人们都将受益。
即使你最终没有找到提示工程师的工作，这仍然是一项企业愿意支付来学习的技能，因为员工在人工智能的应用方面仍然面临困难。
你可以在特定领域，如市场营销或金融，提供围绕生成性人工智能和提示工程的咨询服务。
作为曾经向组织提供数据和机器学习咨询服务的人，我成功地通过建立在线存在和创建网站来获得客户，我在另一篇文章中讨论了这一点。
此外，如果从零开始建立品牌看起来很艰巨，这里有一个AI 工具列表，可以帮助你自动化这个过程。
我想通过推荐Jackson Greathouse Fall的故事来结束这篇文章，他用生成式 AI 在一天之内启动了他的业务，要求 ChatGPT 将 100 美元变成“尽可能多的钱”。
他按照聊天机器人的指示操作，成功在一天之内为公司筹集了 1378 美元。截至三月中旬，公司估值为 25000 美元。
你可以在Business Insider上阅读整个故事。
Natassha Selvaraj 是一位自学成才的数据科学家，热爱写作。Natassha 涉猎所有与数据科学相关的内容，是数据主题的真正大师。你可以通过LinkedIn与她联系，或查看她的YouTube 频道。