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KDnuggets™ 新闻 21:n48, 12 月 22 日:使用管道编写干净的 Python 代码;成为优秀数据科学家所需的 5 项关键技能

原文:www.kdnuggets.com/2021/n48.html

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本周在 KDnuggets:使用管道编写干净的 Python 代码;成为优秀数据科学家所需的 5 项关键技能;将机器学习算法完整部署到实时生产环境中;成功数据科学家的 5 个特征;学习数据科学统计的顶级资源;还有更多内容。

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功能

  • **金博客使用管道编写干净的 Python 代码**,由 Khuyen Tran 提供

  • **银博客成为优秀数据科学家所需的 5 项关键技能**,由 Sharan Kumar Ravindran 提供

  • 将机器学习算法完整部署到实时生产环境中,由 Graham Harrison 提供

  • 成功数据科学家的 5 个特征,由 Matthew Mayo 提供

  • 学习数据科学统计的顶级资源,由 Springboard 提供

产品与服务

  • 使用 AI 和分析引擎更快地准备时间序列数据,由 PI.EXCHANGE 提供

教程,概述

  • 每个数据科学家都应知道的三大 R 库(即使你使用 Python),由 Terence Shin 提供

  • 加速 XGBoost 模型训练的方法,由 Michael Galarnyk 提供

  • 云机器学习透视:2021 年的惊喜,2022 年的预测,由 George Vyshnya 提供

  • 如果你没有相关学位,如何进入数据分析领域,由 Zulie Rane 提供

意见

  • 我如何在 14 年内将薪资提升 14 倍作为数据分析/科学专业人士,由 Leon Wei 提供

  • 2022 年及未来的 10 个关键 AI 和数据分析趋势,作者 David Pool

  • 聊天机器人转型:从失败到未来,作者 Lubo Smid

  • 为什么我们总是需要人类来训练 AI——有时是实时的,作者 Shoma Kimura

顶级故事

  • 2021 年顶级故事:我们不需要数据科学家,我们需要数据工程师;成为数据科学家的指南(逐步方法);如何在 18 个月内通过数据科学三倍增加收入,作者 Gregory Piatetsky

  • 顶级故事,12 月 13-19:使用管道编写干净的 Python 代码,作者 KDnuggets

职位

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