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本周在 KDnuggets：使用管道编写干净的 Python 代码；成为优秀数据科学家所需的 5 种关键技能；机器学习算法在实时生产环境中的完整端到端部署；成功数据科学家的 5 个特征；学习数据科学统计的顶级资源；以及更多内容。
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特点
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，作者：Khuyen Tran
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，作者：Sharan Kumar Ravindran
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机器学习算法在实时生产环境中的完整端到端部署，作者：Graham Harrison
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成功数据科学家的 5 个特征，作者：Matthew Mayo
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学习数据科学统计的顶级资源，作者：Springboard
产品、服务
- 用 AI 和分析引擎更快地准备时间序列数据，作者：PI.EXCHANGE
教程、概述
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每个数据科学家都应该知道的三个 R 库（即使你使用 Python），作者：Terence Shin
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如何加速 XGBoost 模型训练，作者：Michael Galarnyk
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云 ML 的视角：2021 年的惊喜，2022 年的预测，作者：George Vyshnya
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如何在没有相关学位的情况下进入数据分析领域，作者：Zulie Rane
意见
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我如何在 14 年内将薪水提高 14 倍，作为数据分析/科学专业人士，作者：Leon Wei
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2022 年及以后 10 大 AI 和数据分析趋势，作者：David Pool
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聊天机器人转型：从失败到未来，作者：Lubo Smid
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为什么我们总是需要人类来训练 AI — 有时甚至是实时的，作者：Shoma Kimura
顶尖故事
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2021 年顶尖故事：我们不需要数据科学家，我们需要数据工程师；成为数据科学家的指南（逐步方法）；我如何在 18 个月内通过数据科学三倍收入，作者：Gregory Piatetsky
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顶尖故事，12 月 13-19 日：使用管道编写干净的 Python 代码，作者：KDnuggets
职业
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![成为优秀数据科学家所需的 5 个关键技能