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KDnuggets™ 新闻 21:n40, 10 月 20 日:你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学;通过项目组合应对数据科学面试

原文:www.kdnuggets.com/2021/n40.html

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本周在 KDnuggets:你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学;如何通过项目组合应对数据科学面试;部署你的第一个机器学习 API;使用 5 行代码进行实时图像分割;什么是聚类及其如何工作?以及更多精彩内容。

请考虑提交原创博客到 KDnuggets!

特性

  • 你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学,作者:Sandro Luck

  • **银色博客如何通过项目组合应对数据科学面试**,作者:Abid Ali Awan

  • **银色博客部署你的第一个机器学习 API**,作者:Abid Ali Awan

  • 使用 5 行代码进行实时图像分割,作者:Ayoola Olafenwa

  • 什么是聚类及其如何工作?,作者:Satoru Hayasaka

产品,服务

  • 2021 年数据工程师薪资报告分享了快速发展的市场洞察,作者:Burtch Works

  • 向西北大学数据科学专家学习,作者:西北大学

  • Hasura 如何通过 PostHog 将转化率提高 20%,作者:PostHog

  • 亚马逊网络服务网络研讨会:利用数据集创建以客户为中心的战略并改善业务成果,作者:Roidna

  • 知识图谱论坛:技术生态系统与商业应用,作者:Ontotext

教程,概述

  • 构建多模态模型:使用 widedeep Pytorch 包,作者:Rajiv Shah

  • AI 的新计算范式:内存处理(PIM)架构,作者:Nam Sung Kim

  • 如何使用自动引导法计算机器学习中性能指标的置信区间,作者:David B Rosen (PhD)

  • 2022 年最实用的数据科学技能,作者:Terence Shin

  • 在生产环境中服务 ML 模型:常见模式,作者:Mo、Oakes 和 Galarnyk

  • 如何用 KNIME Analytics Platform 在三步内创建互动仪表盘,作者:Emilio Silvestri

观点

  • 避免这些让你看起来像数据新手的五种行为,作者:Tessa Xie

  • 我们对算法的痴迷如何破坏了计算机视觉:以及合成计算机视觉如何解决这一问题,作者:Paul Pop

  • 你的工作会被机器取代吗?,作者:Martin Perry

  • 忙碌时数据专业人士如何给人留下深刻印象,作者:Devin Partida

热点新闻

  • 10 月 11-17 日热点新闻:用 SQL 查询 Pandas DataFrames,作者:KDnuggets

  • KDnuggets 2021 年 9 月最佳博客奖,作者:Gregory Piatetsky

招聘信息

  • 查看我们最新的 AI、分析、数据科学、机器学习职位

  • 你可以在 KDnuggets 招聘页面免费发布与 AI、大数据、数据科学或机器学习相关的行业或学术职位,发送电子邮件 - 详细信息见 kdnuggets.com/jobs

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