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本周在 KDnuggets:你用 Python 读取 Excel 文件吗?有一种快 1000 倍的方法;假设检验解释;数据科学备忘单 2.0;我最近遇到的 6 个酷炫 Python 库;2021 年学习自然语言处理的最佳资源;以及更多内容。
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特性
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我最近遇到的 6 个酷炫 Python 库,作者:Dhilip Subramanian
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2021 年学习自然语言处理的最佳资源,作者:Aqsa Zafar
产品,服务
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未来畅谈系列 | 探索人工智能的未来,作者:Altair
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电子书:在云中使用第三方数据的实用指南,作者:Roidna
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验证你的数据和分析技能的热门认证,作者:SAS
教程,概述
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如何为你的数据科学项目创建令人惊叹的 Web 应用程序,作者:Murallie Thuwarakesh
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FLAML + Ray Tune 的快速 AutoML,作者:Wu, Wang, Baum, Liaw & Galarnyk
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使用 Gretel 和 Apache Airflow 构建合成数据管道,作者:Drew Newberry
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机器学习在移动应用开发中的好处是什么?,作者:Ria Katiyar
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电子书:使用 R 学习数据科学 - 免费下载,作者:Narayana Murthy
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关于吴道 2.0 的五个关键事实:迄今为止最大规模的 Transformer 模型,作者:耶稣·罗德里格斯
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机器学习如何利用线性代数解决数据问题,作者:哈希特·蒂亚吉
观点
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如何在现实世界中解决机器学习问题,作者:保·拉巴尔塔·巴霍
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反脆弱性与机器学习,作者:普拉德·乌帕德拉斯塔
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OpenAI Codex 背后的秘密:5 个你不知道的构建 Codex 的迷人挑战,作者:耶稣·罗德里格斯
热点故事
- 热点故事,8 月 30 日 – 9 月 5 日:你是否用 Python 读取 Excel 文件?有 1000 倍更快的方法;假设检验详解,作者:KDnuggets
职位
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