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KDnuggets™ 新闻 20:n37，9 月 30 日：Python 中的时间序列分析简介；如何提高机器学习模型准确率

原文：www.kdnuggets.com/2020/n37.html

特性 | 新闻 | 教程 | 热点 | 职位 | 提交博客 | 本周图片

了解如何处理 Python 中的时间序列；提高机器学习模型准确率的技巧，从 80%提升到 90%以上；使用 Python 进行地理绘图；让 Python 程序飞快运行的最佳方法；阅读 PyTorch 的完整指南；KDD 2020 最佳论文奖；以及更多内容。

特性

  • **金色博客 Python 中的时间序列分析简介**

  • 如何将我的机器学习模型的准确率从 80%稳定提升到 90%以上

  • 使用 Python 进行地理绘图

  • 让 Python 程序飞快运行

  • 数据科学家的最完整 PyTorch 指南

新闻

  • 数据分析和数据科学是两个不同的领域吗？

  • KDD 2020 庆祝 SIGKDD 最佳论文奖获奖者

  • 你戴着“运营分析”帽子效果如何？做这个简单的测验来找出答案。

教程，概述

  • 缺失值插补 - 综述

  • Kaggle 以外的国际数据科学/机器学习竞赛替代方案

  • 人工智能如何推动天文学的创新

  • 窥视黑箱：如何欺骗神经网络

  • 成为更好的数据科学家必须修读的在线课程

  • 使用 Python 和 Heroku 创建并部署你的第一个 Flask 应用

  • 因果推断：免费电子书

  • LinkedIn 的 Pro-ML 架构总结了构建大规模机器学习的最佳实践

  • 精准医疗和更好医疗保健的人工智能

热点新闻，推文

  • 本周头条，9 月 21-27 日：时间序列分析入门（Python）；从零开始的机器学习：免费在线教材

  • 本周 KDnuggets 顶尖推文，9 月 16-22 日：63 种#机器学习算法概述

职位

  • 查看我们最新的 AI、分析、数据科学、机器学习职位

  • 你可以在 KDnuggets 职位页面免费发布与 AI、大数据、数据科学或机器学习相关的行业或学术职位，详情请查看 kdnuggets.com/jobs

本周图片

> > 时间序列分析入门（Python）

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