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机器学习已成为为企业带来竞争优势的工具。随着时代的发展，公司逐渐转向数据驱动，并依赖机器学习来帮助他们。这就是为什么机器学习技能需求旺盛。
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学习机器学习可能具有挑战性，如果你没有合适的学习材料。撇开免费资源，许多高质量的资源被锁在昂贵的书籍里。然而，我相信有一些便宜的书籍可以帮助你掌握机器学习。
这些书是什么呢？让我们深入了解一下。
让我们从适合初学者的内容开始。对任何初学者来说，机器学习的基础非常重要，因为你掌握基础后就能处理任何项目。这就是为什么这本便宜的书非常合适。
《机器学习入门书》 由 Oliver Theobald 编写，将帮助你通过 Python 步骤学习机器学习的基础知识，包括：
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免费数据集下载
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机器学习库和工具
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数据预处理技术
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数据验证
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回归分析
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聚类
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神经网络基础
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偏差/方差
只需 $16，你就可以获得这本书，提升你的机器学习知识。
被标记为 Mark Cuban 的顶级阅读书籍之一，这些书籍提供了有关机器学习的信息，而不假设你有多年的机器学习经验。
《机器学习傻瓜书》 由 John Paul Mueller 和 Luca Massaron 编写，将展示如何理解机器学习并构建它，内容包括：
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机器学习和算法简介
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机器学习数学
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机器学习的实际应用
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最佳实践
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数据使用的伦理方法
花 $20 买这本书绝对值得投资。
让我们来看看那本能够帮助你自信掌握机器学习的书。《用 Python 进行机器学习的精通》是一本大电子书，包含了逐步指导和端到端的机器学习项目，旨在使你成为专业人士。这是一本完整的书籍，无论你的机器学习知识水平如何都非常适合。
由杰森·布朗利撰写的书籍包含了你应用 Python 进行机器学习所需了解的一切，包括：
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机器学习基础
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《用 Python 进行机器学习》
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如何使用机器学习 Python 包
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我们如何预处理数据
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如何开发我们的机器学习模型
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如何改进我们的模型
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机器学习项目
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以及更多
以$47 的价格，这本书将为你提供 16 个步骤的课程、178 页的内容以及 3 个端到端的项目。此外，你还将获得 74 个完全可用的 Python 脚本。
让我们从技术基础出发，转向更概念化的机器学习讨论。我们可以快速构建机器学习模型，但模型的使用场景以及模型将引导我们到何处也是至关重要的。这正是这本书要带给我们的。
这本书可能稍显陈旧，因为它是在 2015 年发布的。然而，佩德罗·多明戈斯的书将引导我们深入思考机器学习概念，并广泛探索机器学习将带我们去何处。
了解我们的社会在面对机器学习时将会处于何种地位，以及你为何应该学习算法，费用仅为$10。
在更高级的版本中，这本书将讨论 AI 和机器学习在商业行业中的应用。这本书试图以尽可能少的技术术语来教育读者关于技术进步，因为本书的目标读者是普通读者。这也是为什么这本书非常适合那些作为经理或非技术领导者，并希望了解机器学习影响的人。
史蒂文·芬莱的书架起了一座桥梁，连接了对社会来说重要的机器学习知识。这本书更注重实际应用以及如何与数据科学家合作以最大化机器学习的价值。
只需花费$20，你就能获得一本关于机器学习应用的书籍。
机器学习是现代社会中的一项重要技能。无论你的职业是什么，我们的工作都会以某种方式与机器学习交织在一起。这就是为什么这五本便宜的书会帮助你掌握机器学习。这些书包括：
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《绝对初学者的机器学习：数据科学的 Python》
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《用 Python 掌握机器学习》
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《傻瓜的机器学习》
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《大师算法：对终极学习机器的追求将如何重塑我们的世界》
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《商业中的人工智能与机器学习：无废话的数据驱动技术指南》
Cornellius Yudha Wijaya****是一名数据科学助理经理和数据编写员。在全职工作于 Allianz Indonesia 期间，他喜欢通过社交媒体和写作分享 Python 和数据技巧。Cornellius 撰写了各种人工智能和机器学习主题的文章。