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5 种数据科学必备的 AI 工具

原文:www.kdnuggets.com/2023/04/5-essential-ai-tools-data-science.html

5 种数据科学必备的 AI 工具

图片来源

1. Bard AI


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2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力

3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你所在组织的 IT 工作


谷歌 Bard 是一种聊天机器人功能,最终将与谷歌搜索引擎和其他产品集成。它可以用于撰写报告、头脑风暴、Python 编码、SQL 脚本和研究。就像 ChatGPT 一样,它也由大型语言模型驱动,你可以通过 加入候补名单 提前体验。

5 种数据科学必备的 AI 工具

图片来源于 Richie Cotton

Google Bard 将允许数据科学家优化代码、解决 bug、创建数据图表、执行各种机器学习任务,并协助他们进行研究。如果你想查看 ChatGPT 和 Bard 的对比,可以查看 Richie Cotton 的精彩 博客

2. ChatGPT

ChatGPT 和 GPT-4 都是数据专业人员的绝佳工具。它们可以用于各种任务,特别是在遇到问题时。ChatGPT 理解问题,并提出适用的解决方案列表。

ChatGPT 由大型语言模型驱动,能够根据用户提供的提示生成小说、故事、博客,甚至数据分析报告。它理解上下文,并利用以前的提示来提供准确的结果。

阅读我的博客:ChatGPT 在数据科学项目中的使用指南 以了解更多信息。

5 种数据科学必备的 AI 工具

图片来源 | ChatGPT

我使用 ChatGPT 进行创意生成、Python 和 SQL 编码、博客研究、代码调试、句子改进和学习新技术。

这已经成为我工作流程中的一个重要部分,我无法回到以前那种为了学习简单算法而搜索几个小时的日子。

3. GitHub Copilot

GitHub Copilot对 Python 程序员和数据专业人员来说是一个救星。它自动完成整个代码,理解注释生成指定代码,解决错误,并优化代码。

5 Essential AI Tools for Data Science

图片来源于GitHub Copilot X

随着GitHub Copilot X的推出,你将可以访问 GPT-4 模型,帮助你编写更好的代码。此外,你可以与助手进行上下文相关的对话,创建文档,生成拉取请求,并访问 CLI 中使用更多的命令。

如果你每天为项目或研究编写代码,这是一款必备工具。

4. Bing AI

我现在非常喜欢必应,并且已经完全从 Google 转向必应来满足我的所有需求。微软Bing提供了一个聊天机器人功能,可以帮助你完成各种任务。你可以用它来生成代码、研究、调试或学习新技能。它由 GPT-4 驱动,并优化了搜索引擎。

除了必应聊天,Microsoft Edge 浏览器提供了一个撰写功能,让你可以写专业邮件、报告、博客甚至代码。我不建议你使用撰写功能来写代码,因为效果不佳。

5 Essential AI Tools for Data Science

图片由作者从必应提供。

必应还集成了用于文本到图像生成的 Dalle-E 功能,称为Image Creator。你可以用它来创建博客特色图片或项目图像。

5 Essential AI Tools for Data Science

图片来源于Image Creator

哦,别忘了必应视觉搜索。GPT-4 是一个多模态模型,可以处理文本和图像,并为你提供准确的结果。

你可以使用此功能在图像或互联网上搜索事物。

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图片来源于Bing Visual Search

5. Hugging Face

Hugging Face是一个开源的 AI 工具生态系统,你可以用来处理数据科学任务。

Hugging Face 的Spaces拥有用于开源文本生成、聊天机器人、语音转文本、图像生成的稳定扩散、图像转文本、视觉问答和 ChatGPT 检测工具的 AI 工具。

5 Essential AI Tools for Data Science

图片来源于Spaces

这是一个为开源社区构建的平台,具有数据共享、模型共享、部署网络应用、模型推断和 AutoML 等功能。

这是我工作生活的一部分,我使用 transformer Python 包来处理数据和模型加载、微调和保存模型。我甚至用它来部署机器学习演示和 API。

结论

信不信由你,我提到的所有工具将在未来几个月内在专业人士中变得普遍。这些工具将帮助数据专业人士编写更好的代码,提出更好的解决方案,并撰写更好的文档或报告。

ChatGPT 和 GPT-4 是学习新技能、概念或算法的优秀工具。它们将节省你的时间和精力。而且,不,人工智能并不会取代我们。这些工具将帮助我们成为更优秀的数据专业人士。

在这篇博客中,我们回顾了五个对数据科学至关重要的 AI 工具,这些工具可以帮助你进行编码、调试、项目规划、学习新技能、研究和报告。

并非所有工具都是闭源的,Hugging Face 提供了上述工具的开源替代方案。

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士,热衷于构建机器学习模型。目前,他专注于内容创作和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络为面临心理健康困扰的学生开发 AI 产品。

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