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当你学习一种新的编程语言或技术栈时，你通常会被大量的资源——书籍、课程、教程等——所淹没。
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如果你是一个有经验的程序员在学习 Python，随需应变的学习以完成特定项目可能更有效。但如果你希望有一个完整的学习路径，你可能会更喜欢一个结构化的学习课程——加上项目——来熟悉语言。
在这里，我们介绍了五本 Python 书籍，帮助你掌握 Python 的各种功能并构建可维护的应用程序。无论你是初学者还是有经验的 Python 程序员，这些书籍将帮助你加深对语言的理解。
Python for Everybody 由 Dr. Charles Severance（Dr. Chuck）编写，提供了一种以代码为主的 Python 编程语言学习方法。如果你刚刚开始学习 Python，这是一本非常好的书籍。
从安装 Python 到网页抓取和处理常见数据格式，这本书涵盖了广泛的主题——以及练习题和解决方案。你还可以通过 Python for Everybody 讲座——在 freeCodeCamp YouTube 频道上免费提供——进行学习。
这本书涵盖的主题包括：
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变量、表达式和语句
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条件执行
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函数
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循环和迭代
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处理字符串和文件
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列表、元组和字典
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正则表达式
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网络编程
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使用网络服务
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面向对象编程 (OOP)
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数据库
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数据可视化
开始阅读: Python for Everybody (PY4E)
使用 Python 自动化枯燥的任务 由 Al Sweigart 编写，是另一个非常适合初学者的资源，可以学习基础到中级的 Python 概念。
你将学习基础知识，如内置数据结构、控制流和异常处理。此外，你将学习编写 Python 脚本以自动化任务，如搜索文件、从网络下载文件、处理 PDF 等。
这是本书涵盖的一些主题概述（除了基础知识）：
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使用正则表达式进行模式匹配
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输入验证
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从文件中读取和写入数据
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调试
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网络爬虫
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在 Python 中处理电子表格、PDF、CSV 和 JSON
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任务调度
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图像处理
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GUI 自动化
开始阅读： 用 Python 自动化无聊的事情
Python 3 模式、配方与习语是一本适合中级 Python 程序员的书籍，他们已经熟悉语言的特性并希望进一步提升。
这本书从 Python 函数和类的回顾开始，涵盖了以下内容：
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实例的初始化和清理
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Python 中的单元测试和测试驱动开发
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装饰器
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元编程
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生成器、迭代器、itertools
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Python 中的设计模式和模式重构
开始阅读： Python 3 模式、配方与习语
当你超越简单的 Python 脚本，开始构建应用程序时，你需要理解清晰架构并构建生产就绪的应用程序。
《Python 中的清晰架构》由 Leonardo Giordani 编写，是一本免费的书籍，内容包括：
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清晰架构基础
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清晰架构的组件
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与外部系统集成（Postgres 和 MongoDB）
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运行生产就绪的系统
开始阅读：《Python 中的清晰架构》
你已经对核心 Python 和内置模块的功能有所了解。你也知道编写干净 Python 代码的最佳实践。那么接下来是什么？
如果你想开始数据科学，你还需要添加一些 Python 数据科学库。Python 数据科学手册是一本全面的资源，可以帮助你掌握清理、分析和处理数据的基础。
本书涵盖了 Python 的概念，如 Python 魔法命令、调试和代码分析。它还涵盖了足够的内容，以帮助你开始使用 Python 数据科学库和构建机器学习模型。以下是概述：
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NumPy
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Pandas
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Matplotlib
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机器学习
开始阅读： Python 数据科学手册
如前所述，将所学知识应用到你感兴趣的小项目中是非常重要的！这些书籍将成为你在这一过程中不可或缺的伴侣。
当你开始构建应用程序时，可能会在代码中引入一些微妙的反模式。因此，无论你使用什么编程语言，务必阅读 《代码整洁之道》 和 《程序员修炼之道》 以构建更好的应用程序。
Bala Priya C 是来自印度的开发者和技术作家。她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交汇点上工作。她的兴趣和专长领域包括 DevOps、数据科学和自然语言处理。她喜欢阅读、写作、编程和喝咖啡！目前，她正在通过编写教程、操作指南、评论文章等，学习并与开发者社区分享她的知识。