你是否希望深入探索生成式人工智能的激动人心的世界？
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2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织 IT 需求
正如你所知道的，生成式人工智能目前正处于最前沿，并自 ChatGPT 推出以来已经掀起了整个世界的风暴。技能需求量很高，但由于这一领域尚处于起步阶段且不断变化，紧跟最新进展对这一新兴领域尤为重要。
无论你是人工智能广泛领域的初学者还是希望提升现有技能，都有许多免费的课程可以帮助你掌握这项前沿技术。以下是五门可以启动或提升你在生成式人工智能领域旅程的课程。
这门来自微软的综合性 12 课时课程教授构建生成式人工智能应用的基础知识。每节课包括一个视频介绍、书面材料、包含代码示例的 Jupyter Notebook、挑战任务和额外资源。你将学习诸如理解生成式人工智能和大型语言模型、提示工程、构建各种应用以及为 AI 应用设计用户体验等主题。
课程链接：生成式人工智能初学者课程
这门 Databricks 课程通过四个视频提供生成式人工智能的基础知识，包括大型语言模型（LLMs）。它涵盖了生成式人工智能的各个方面，如应用、成功策略以及潜在的风险和挑战。在完成课程并通过知识测试后，你可以获得一个徽章，以便在 LinkedIn 个人资料或简历中分享。
课程链接：生成式人工智能基础
由 Google Cloud Skills Boost 提供的这门入门级微学习课程概述了生成式 AI 概念，探讨了大型语言模型、负责任的 AI 原则以及 Google 工具，用于开发自己的生成式 AI 应用。课程包括生成式 AI 简介、大型语言模型简介、负责任的 AI 简介、生成式 AI 基础和负责任的 AI：使用 Google Cloud 应用 AI 原则。完成课程后可获得徽章。
课程链接：生成式 AI 学习路径简介
这门 AWS 课程提供了对生成式 AI 的全面理解，重点讲解了基于 LLM 的 AI 生命周期、变换器架构、模型优化以及实际部署方法。该课程旨在为具有基础 LLM 知识的开发者提供关于有效训练和部署这些模型的最佳实践。先前的 Python 经验和基本的机器学习概念是先决条件，使得这是一门中级课程。
课程链接：与大型语言模型一起学习生成式 AI
由 Deeplearning.AI 提供，并由 AI 专家 Andrew Ng 教授的《适用于每个人的生成式 AI》课程，专注于理解和应用生成式 AI 于各种背景中。课程涵盖了生成式 AI 的基本原理、功能和局限性，并包括在提示工程和高级 AI 应用中的实际练习。参与者将探索现实世界的应用，参与生成式 AI 项目，了解其对商业和社会的影响。旨在为学习者提供有关 AI 项目生命周期、潜在机会以及生成式 AI 技术相关风险的知识。
课程链接：适用于每个人的生成式 AI
这些课程为任何对学习和掌握生成式 AI 感兴趣的人提供了一系列很好的起点。它们提供了实践见解、基础知识和开发及部署 AI 应用的实践经验。随着你的进步，记得通过项目实践和构建展示你技能与创意的作品集来应用你新获得的知识，这一领域正迅速发展。
祝学习顺利！
Matthew Mayo (@mattmayo13) 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。作为 KDnuggets 和 Statology 的总编辑，以及 Machine Learning Mastery 的特约编辑，Matthew 旨在使复杂的数据科学概念变得易于理解。他的职业兴趣包括自然语言处理、语言模型、机器学习算法以及探索新兴 AI。他致力于在数据科学社区中普及知识。Matthew 从 6 岁起便开始编程。
