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我们正处在一个人工智能已经被应用于许多业务并带来大量价值的时代。由于这些好处，有许多公司在寻找能够提供这些价值的 AI 专家。
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你想成为这些 AI 专家之一吗？好吧，你现在就可以做到这一点。免费！
许多顶尖大学提供开放课程，例如斯坦福大学。
那么，斯坦福大学的这些 AI 免费课程是什么呢？让我们深入了解一下。
要开始现代人工智能，你应该理解统计方法和 Python 编程。
统计学将非常重要，因为这些概念在许多 AI 基础工具中被使用，并且它是理解 AI 机制的重要领域。有效地，统计知识将引导你构建更好的 AI。
另一方面，Python 是用于构建现代 AI 工具的编程语言。因此，学习它们也很重要。
斯坦福大学的 Python 统计学习课程将教你基本的统计方法和监督学习，同时继续使用 Python。你会熟悉统计建模的工作原理，并且这将帮助你理解下一个课程。
斯坦福大学还提供了免费书籍材料来配合此课程，你可以在他们的网站上访问这些材料。
机器学习可能被视为人工智能的一个子集，但现代 AI 工具需要扎实的机器学习基础。要开发一个出色的 AI，我们需要机器学习知识，因为它让我们能够驱动 AI 的发展方向并增强输出效果。
你可以在斯坦福大学的 CS229 机器学习课程中学习许多机器学习基础知识。这些包括：
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监督学习
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无监督学习
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学习理论
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强化学习
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自适应理论
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机器学习应用
这门课程将巩固你的机器学习基础，并进而巩固人工智能基础。
让我们通过斯坦福大学的人工智能入门课程学习人工智能的基础知识。这门课程可以开启你的 AI 学习之旅，因为你所需的所有基础知识都在这一门课程中。
通过 22 节课和 9 个练习考试，你将学习到多个概念，包括：
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概率
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机器学习
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博弈论
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计算机视觉
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机器人技术
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自然语言处理
这些课程将让你有信心深入探索人工智能。
下一门课程是对 AI 的更深入学习，因为我们将在CS221：人工智能：原理与技术中探索比基础更广泛的内容。
这门课程将为你提供多种人工智能技术，用于实现你需要了解的各种 AI 系统，包括：
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搜索
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马尔可夫决策过程
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游戏玩法
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约束满足
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图模型
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逻辑
这是一个相当高级的课程，因此你可能希望在学习此课程之前刷新一下斯坦福推荐的许多基础课程。
最后，我们需要了解 AI 对成为顶级 AI 专家的影响。我们可能理解了技术方面，但知道如何利用 AI 产生影响则将我们与其他人才区分开来。
AI 觉醒：对经济和社会的影响斯坦福大学的课程将为技术人员提供不同的视角。与其学习如何开发它们，该课程将更多地涉及影响和风险。
这是一门可以在一天内完成的短期课程，但对 AI 专家来说非常重要。
这来自斯坦福大学的课程将帮助你了解 AI，并为成为专家做好准备。
如果你对数据科学更感兴趣，可以阅读5 门免费斯坦福大学数据科学课程。
Cornellius Yudha Wijaya****是一位数据科学助理经理和数据撰稿人。在全职工作于安联印尼的同时，他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。Cornellius 撰写了多种 AI 和机器学习主题的文章。