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如果你想在技术领域建立职业生涯，学习计算机科学基础是你实现职业转换的第一步。这是一些顶级大学计算机科学课程的汇编，将帮助你学习以下内容：
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计算机科学基础
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使用 Python 编程
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数据结构与算法
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软件工程的基本工具
1. 谷歌网络安全证书 - 快速开启网络安全职业生涯。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT 部门
我们来看看这些课程列表。
链接: 计算机科学 101
如果你在寻找一个适合初学者的计算机科学导论，计算机科学 101 课程来自斯坦福大学。
在这个课程中，你将学习到以下内容及更多：
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计算机能做什么（以及不能做什么）
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计算机硬件的工作原理
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软件如何工作
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循环与逻辑
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抽象、逻辑和错误
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互联网如何工作
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计算机安全
链接: 计算机科学逻辑导论
理解逻辑是解决问题、算法设计等的基础。计算机科学逻辑导论 课程来自利兹大学，将帮助你掌握：
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命题逻辑和
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逻辑建模
这个课程只需几小时完成，但教你逻辑基础，通常是传统计算机科学课程的一部分。
CS50 的计算机科学导论 由哈佛大学的 David J Malan 教授及其团队教授。这门课程在全球有志于成为开发者的人中非常受欢迎。
在此过程中，你将学习以下内容，并通过积极参与项目来巩固学习：
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编程概念
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算法思维和问题解决
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算法中的数据结构
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Python
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SQL
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HTML、CSS 和 JavaScript
使用 Python 的计算机科学和编程导论 由 MIT 提供，将介绍计算机科学和编程基础知识，使用 Python 编程语言。
因此，你将学会计算思维，并编写 Python 程序来解决问题。以下是你将学到的内容概述：
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计算概念
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Python
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测试和调试
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算法复杂度
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数据结构
链接：计算机科学教育的缺失学期
目前我们列出的课程将帮助你学习 Python 编程、数据结构和计算机科学的基础知识。然而，这些课程并没有涵盖软件工程师经常使用的工具，如 bash 脚本和其他命令行工具。
这就是计算机科学教育的缺失学期——来自 MIT 的免费课程——的用武之地，它将帮助你学习这些内容以及更多内容。以下是本课程将教授的内容概述：
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Shell 工具和脚本
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Vim 编辑器
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数据处理
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命令行环境
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使用 Git 进行版本控制
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调试和分析
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元编程
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安全和加密
这就是总结。这些课程列表的编制旨在帮助你接触广泛的主题。如果你计划通过自学来掌握计算机科学并获得技术工作的职位，这些课程将特别有帮助。
祝学习愉快，编程顺利！
Bala Priya C**** 是来自印度的开发者和技术作家。她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交汇点工作。她的兴趣和专业领域包括 DevOps、数据科学和自然语言处理。她喜欢阅读、写作、编程和咖啡！目前，她正致力于通过编写教程、使用指南、评论文章等与开发者社区分享她的知识。Bala 还制作了引人入胜的资源概述和编程教程。
