原文：
www.kdnuggets.com/2022/11/5-linguistics-courses-nlp-practitioners.html
照片由 Charl Folscher 提供，来源于 Unsplash
大多数 NLP 从业者，尤其是 KDnuggets 的读者，我认为，他们是通过 计算 路径进入自然语言处理的（请记住，计算语言学 是我们所称的 NLP 的另一种说法）。也就是说，这些从业者将拥有坚实的技术基础。这与从 语言学 路径进入 NLP 的受过训练的语言学家形成了直接对比。技能差异应该是相对明显的。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业的快车道。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT 工作
根据你选择的路径，你一开始所具备的专业知识将会有所不同。虽然语言学背景的人需要努力学习所需的计算技能，但来自计算背景的人则需要弥补他们的语言学知识。
这 5 门课程旨在帮助自然语言处理（NLP）从业者或有志之士弥补他们缺乏的语言学知识。
来自莱顿大学和梅尔滕斯研究所（通过 Coursera）
这门课程的目标是为你提供语言学的快速入门。它声称如果你打算进一步学习语言学、研究相关学科，或者希望提升你的分析技能，这门课程将特别有用。
《人类语言的奇迹》将带你深入多面的语言研究，这让人类自历史开始便感到惊叹。你将与全球许多其他语言的使用者以及像诺姆·乔姆斯基和阿黛尔·戈尔德堡等著名语言学家一起，学习理解和分析你的母语如何与许多其他语言既相似又不同。你将学习语言学的基本概念，了解一些大语言和小语言的关键特征，并深入了解语言学家的工作。
基本上，如果你想了解语言是如何运作的，以及语言如何用于理解人类思维，《人类语言的奇迹》是适合你的课程。
2. 应用语言学
来自莱斯特大学
莱斯特大学的应用语言学课程采用了明显少一些理论化的方法，与之前的课程不同，重点在于如何在现实世界中运用语言学学科的技能。
这个在线课程将介绍实际的、现实世界的应用，包括语言教学、语言评估和法医语言学。从减少性别偏见到简化法律文本，应用语言学对有效沟通至关重要。通过一系列案例研究，并在我们的应用语言学学位课程中，借助专家的帮助，你将学习到让你从全新视角看待语言使用的技术和研究方法。
该课程的目标人群是对语言学或语言教学感兴趣的人，以及那些可能考虑攻读研究生语言学学位的人。
3. 比较印欧语言学导论
来自莱顿大学（通过 Coursera）
印欧语系是一个庞大的家族，包括一些世界上最著名的语言。
增强你对印欧语言的知识，了解它们如何随时间变化以及如何重构古代语言。每种语言都属于一个语言家族；这是一个彼此基因相关的语言群体。印欧语系是英语所属的语言家族名称，还有许多子家族，如日耳曼语和罗曼语。
该课程将考察这一语言树的许多分支的结构和起源，展示语言比较，并讨论语言重构，帮助你拼凑 原始印欧语言。
来自兰卡斯特大学（通过 Future Learn）
这门来自莱斯特大学的课程在实际应用上比之前的课程更具针对性。该课程旨在从研究的角度介绍语料库语言学的方法论。
在八周的时间里，你将建立必要的技能，以收集和分析大规模数字文本集合（语料库）。
你将接触到多个主题，展示如何在话语分析、社会语言学、语言学习和教学等领域使用语料库。
这是唯一一个公开的研究语料库构建课程，内容看起来非常有趣。
来自约克大学
该课程专注于人们如何与语言互动。
这门课程适合任何对社会语言学感兴趣的人。内容包括：对英国口音的态度；社会语言学家如何测量口音和态度；口音与身份之间的关系；口音在现实世界中的重要性
这是另一门高度专业化的课程，带有社会语言学的倾向。课程内容涵盖了口音、对口音的态度以及这些如何帮助形成身份，这是对语言学世界的一种新视角。
Matthew Mayo (@mattmayo13) 是数据科学家及 KDnuggets 的主编，KDnuggets 是重要的数据科学和机器学习在线资源。他的兴趣包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络以及机器学习的自动化方法。Matthew 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。他可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 联系到。