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www.kdnuggets.com/2018/11/6-goals-every-wannabe-data-scientist-2019.html
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许多已经在技术领域工作的人意识到，他们想要开始新的路径，最终成为数据科学家。
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这个目标本身是值得的，但人们也必须设定 2019 年的目标，以帮助自己更接近这个更广泛的目标。
与其他对数据科学感兴趣的人建立联系，让人们了解现有的教育选项，理解数据科学行业中最突出的工具，并获得曾经也是数据科学初学者的人的鼓励。
运筹学与管理科学学会（INFORMS）是 最大国际组织之一，拥有成千上万的成员。虽然该组织有线下活动，但也有仅限会员的在线论坛。
然而，抱负的数据显示科学家也可以在他们的社区中探索本地选项。MeetUp.com 在全球提供各种会议，并 拥有超过 5,000 个与数据科学相关的活动。
数据科学是一个快速发展的行业，能够最好地跟上变化的专业人士通常是那些有意识地努力做到这一点的人。物联网、开源工具和预测分析是 2019 年可能会突出的 趋势。
寻求成为数据科学家的人不仅要了解趋势和最新消息，还需深入探讨如何将这些趋势应用到自己的职业目标中。
例如，一个人可以探索新的开源数据科学软件，并尽快开始使用，以熟悉其工作原理。或者，参加有关预测分析基础的在线课程，了解为什么这一领域的分支对招聘数据科学家的公司如此重要。
许多数据科学家或希望进入该领域的人都有自学的阶段。这意味着即使人们尚未接受正式的数据科学培训，他们也可能会独立启动数据科学项目，受到好奇心和提升技能的愿望驱动。
希望从事数据科学职业的人应该尝试一种特定的目标设定系统，这种系统由 Google、Amazon 和其他知名公司用于他们的数据科学项目。它涉及制定目标和关键成果，即 OKRs。
目标与项目的目标相关，而关键成果则表明个人如何实现该目标。此外，OKRs 的成功标志是个人达成了70%的关键成果。
个人可以通过选择与数据科学项目最相关的指标来应用 OKRs。该指标定义了目标，关键成果深入探讨了个人必须经历的过程，以使项目取得成功。最好是每个关键成果都有一个相关的日期。
如果一个人希望在未来的数据科学岗位中提高收入潜力，可以通过获得高级数据科学学位来实现。许多学校提供数据科学方向的工商管理硕士（MBA）学位。
了解更多关于它们的信息并做出短名单的一种方法是每个工作日晚上探索至少一所学校的课程。采取这种方法可以每月获得大约 20 所学校的详细信息，并且能够在不急于做决定的情况下获得知识。
MBA 毕业生的平均薪资因所选择的方向和工作经验年限等因素而异。由于数据科学技能需求极高，数据科学 MBA 方向有可能使求职者在众多候选人中脱颖而出。
最近编制的统计数据显示，美国存在数据科学短缺。拥有高级学位可以使人更好地填补这一空缺，并有可能获得高于平均水平的薪资。
在数据集中找到有意义的信息是数据科学家的必要技能之一，但他们还必须成为优秀的数据讲故事者。否则，业务决策者将无法理解从数据中得出的特定结论为何有价值。如果观众认为见解不够引人注目，他们将不会进行更改。
在 2019 年，人们可以尝试将他们的数据科学结果传达给没有数据科学背景的朋友。他们可以请这些人提供改进建议。
数据科学家在工作中使用各种编程语言。2019 年学习新的编程语言是为了获得未来职业中必需的知识，是一种积极的举措。
如果希望从事数据科学工作的人尚未掌握任何编程语言，2019 年是扩展知识的最佳时机。Python 是一个快速增长和流行的编程语言，在数据科学领域中被广泛依赖。它还有易于理解的语法，使其成为一个优秀的第一编程语言。
R 和 SQL 是数据科学中另两个常用的语言，值得进一步研究。但在提高编程语言能力的过程中，人们必须记住，与其对许多其他语言仅有最低限度的了解，不如对一两种编程语言掌握得特别好。
除了这些目标外，人们在经历挫折时保持自我激励也至关重要。
培养对数据科学工作的奉献精神可能使未来的数据科学家成为他们工作所在公司的更大资产。
**简历：凯拉·马修斯**在《The Week》、《The Data Center Journal》和《VentureBeat》等出版物上讨论技术和大数据，已有五年以上的写作经验。要阅读凯拉更多的文章，请订阅她的博客 Productivity Bytes。
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