原文：
www.kdnuggets.com/2022/05/6-highest-paying-companies-data-scientists.html
数据科学是一个蓬勃发展的行业。如果你拥有相关技能和兴趣，就有机会获得高薪。数据科学家的薪资水平即使与技术社区的其他人相比也很高。由于数据科学领域不断发展和变化，它被广泛认为是技术行业中最紧缺的技能。
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数据科学是一个很棒的行业，如果你想赚很多钱，这里是一个很好的选择。近年来，对数据科学家的需求只增不减，这意味着相对于其他技术行业及其他行业的薪资也可能上涨。美国的数据科学家平均年薪为$117K，而软件工程师的平均年薪为$108K。如果你想从软件开发转向数据科学，只需在一些领域提升技能即可。
这些是数据科学领域薪资最高的六家公司。我查看了绝对薪资，但我还会告诉你在选择数据科学工作时需要考虑的其他因素。
数据科学家薪资最高公司的总结
这家公司颠覆了酒店行业，对数据情有独钟。它被认为是全球最数据驱动的公司之一。Airbnb 专注于“建立复杂的数据基础设施，以便公司中的每个人都能访问信息。”虽然 Airbnb 赋予每位员工深入数据的权力，但你确实需要许多优秀的数据科学家来培训他们周围的人。他们的数据科学家还建立了 惊人的内部数据工具，其中一些他们慷慨地开放为开源。
显然，Airbnb 重视其数据，因为他们将数据视为在大规模上了解客户声音的一种方式。这就是为什么 Airbnb 排名第一，因为平均数据科学家的薪资是 $188K。在 Airbnb 的顶级数据科学家可以赚取高达 $286K。
Meta 期望其数据科学家找到 执行产品想法 的全球化方法，并找到理解用户行为的方式。Meta 的平台拥有超过 36 亿月活跃用户，这意味着有大量关于用户与 UI 交互、用户对广告或内容的反应以及用户之间互动的数据。
Meta 的数据科学家有机会挖掘策略，以根据从用户数据中得出的见解来改变 UI 以改善用户体验，或调整内容算法。Meta 的平均数据科学家薪资为 $158K，但顶级收入者的薪资高达 $294K。
Apple 拥有广泛的产品，从操作系统软件到硬件设计。Apple 的数据科学家可能会使用机器学习模型来提高 Siri 的准确性，或分析 Apple Pages 以及其他 本地 Apple 应用 的性能。Apple 的产品涵盖操作系统如 iOS 和 Mac OS、支付系统 (Apple Pay)、云计算服务 (iCloud)、数字市场如 Apple Music 和 App Store，以及娱乐平台如 Apple TV 和 Podcasts。
所有这些知名产品为数据科学家创造了大量机会。安全性特别是苹果公司的一个重要焦点，因此你可能会在苹果公司作为数据科学家从事欺诈预防的预测建模工作。
苹果公司一直是且目前仍是世界上最有价值的公司，他们让这种财富展现出来。苹果公司平均支付给数据科学家的年薪为$158K，但最高可达$220K。
思科系统已将其产品系列扩展到数据科学工具市场。他们销售思科数据智能平台（CDIP），这是一种“将大数据、人工智能/计算农场和存储层整合在一起以作为一个整体工作，同时能够独立扩展以解决现代数据中心的 IT 问题的架构。”
一如既往，为了为数据科学家开发产品，你需要数据科学家来完成工作。思科寻找那些将数据清洗和预处理视为必要工作的数据科学家。在思科系统，平均数据科学家的年薪为$157K，而收入最高的数据科学家的年薪可达$206K。
Oracle 专注于帮助他们的客户“以新的方式查看数据，发现洞察，解锁无限可能。” Oracle 拥有一整套产品，其中许多与云工程服务和数据库管理系统相关。
Oracle 在数据领域已经存在了相当长时间，他们扩展了他们的数据解决方案仓库，包括作为数据科学云平台的产品。这些工具帮助数据科学家轻松访问数据、自动配置数据并生成可视化图表，并且支持 Pandas、Numpy、Plotly 和其他常见的开源数据科学工具。
Oracle 平均支付给他们的数据科学家的年薪为$154K，而 Oracle 的顶级数据科学家的年薪达到$187K。
谷歌拥有近 40 亿的月活跃用户，而 YouTube 则有超过 19 亿的月活跃用户。谷歌依赖其数据科学家来解读他们通过谷歌搜索、谷歌地图、Gmail、YouTube 以及安卓操作系统等生成的大量数据。
在谷歌的一个数据科学家可能会利用自然语言处理（NLP），这是机器学习的一个领域，以更好地理解用户的搜索词，从而对最相关的搜索结果进行排序。或者，你也可能深入挖掘来自谷歌地图的地理位置数据，以提高驾驶方向的准确性。
谷歌的数据科学家的平均工资为$150K。然而，谷歌的薪资范围比大多数公司更大，因为谷歌的顶级数据科学家的收入为$297K。
如果你已经获得了数据科学家的职位，并且有兴趣在这些高薪公司找到工作，你需要专注于学习新的数据科学技能并提升一些现有的技能。
为了提升，你应该改善你的利益相关者管理技能，理解他们的目标、关切和困惑。你应该主动解答他们的问题，并提供建议的解决方案。
在清理和预处理数据方面，你应该具备全面的能力。无论数据是否是多语言的、未标记的，还是来自不同格式的来源，这些都无关紧要。你应该能够从别人认为无法解开的混乱中提取出可操作的洞察。
一位收入较高的数据科学家可能还会领导机器学习管道在生产环境中的部署和维护。为了做到这一点，你需要掌握数据科学的开发运维（dev-ops）。
对于那些在职业生涯中已经取得高级成就（获得上述最高薪水）的人员来说，一个重要的方面是指导他人。如果你拥有知识和经验，你应该寻找将这些智慧传授给周围人的方法。这样，你将最大化你的影响力，提高每个人的生产力和表现。
还有很多大公司平均支付的数据科学家薪资在$115K 到$150K 之间。其中包括 Uber（$146K）、IBM（$138K）、Amazon（$138K）、Microsoft（$137K）、Capital One（$133K）、Intel（$130K）、Quora（$127K）、Walmart（$120K）、ServiceNow（$119K）和 Wayfair（$114K）。但还有其他因素需要考虑。
另请查看这个“最佳数据科学公司”的列表，旨在超越通常和预期的范围。这里有一些优秀的、可能被低估的选择，可以作为数据科学家的工作机会。
许多这些公司总部位于美国西海岸。一些公司在美国其他地方也有办事处，但那些非常关注硅谷的公司，需警惕生活成本极高。在比较薪资时，一定要考虑到你需要生活的地方及其生活成本。
例如，西雅图的生活成本约为旧金山的 83%。如果你收到的西雅图公司的报价超过了旧金山公司薪资报价的 83%，那么即使你接受的工作薪资在绝对值上较低，你也可能能够负担更高的生活标准或存更多的钱。
除了薪资外，比较工作报价时还需考虑额外的补偿和福利。公司经常将股票作为薪酬包的一部分。此外，许多大科技公司还提供福利，如免费健身房会员、干洗、食物、儿童保育、全面健康保险，甚至学费或学生贷款援助。
从小公司收集薪酬数据是困难的。然而，小公司可能支付的薪资和这些科技巨头一样多甚至更多。根据你所在的城市、州或国家，雇主可能会被法律要求披露薪资。
随着疫情期间数字化的增加和大数据的不断增长，公司拥有大量数据，他们需要数据科学家将这些数据整理成关键的可操作见解以引导公司。这是一项重大责任，任何拥有数据的公司都希望充分利用它。所有这些因素，加上数据科学家的短缺，促成了极具吸引力的薪酬包。
确保你了解自己的价值。如果你有足够的技能获得一个数据科学家的职位邀请，你绝对可以获得多个。抓住机会谈判薪资，选择那些能将你的数据科学技能应用于你最感兴趣的问题的职位。
我们还推荐这篇文章“数据科学家赚多少钱？”，它可以帮助你了解数据科学领域的薪资以及各种因素如何影响薪资。
内特·罗西迪 是一名数据科学家，专注于产品策略。他还是一名兼职教授，教授分析学，并且是 StrataScratch 的创始人，该平台帮助数据科学家通过来自顶级公司的真实面试问题为面试做准备。你可以通过 Twitter: StrataScratch 或 LinkedIn 与他联系。