原文：
www.kdnuggets.com/2023/03/7-mustknow-python-tips-coding-interviews.html
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几乎所有的数据科学职位面试都包括多达两轮的编程测试，以考察候选人的问题解决能力。因此，即使你有令人印象深刻的项目组合，你仍需通过初始编程面试轮次才能进一步晋级。
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选择像 Python 这样的语言来应对编程面试，可以非常有帮助，因为它比 C++ 和 Java 等语言更容易学习和使用。在本指南中，我们将介绍有用的 Python 面试技巧。
我们将讨论反转和排序数组、自定义数组排序、列表和字典推导式、解包可迭代对象等内容。让我们深入了解吧！
在任何编程面试中，你都会遇到关于数组的问题。在 Python 中，列表提供了与数组相同的功能。你可以进行如下操作：
-
在常数时间内查找特定索引处的元素。
-
在列表末尾添加元素，并在常数时间内从列表末尾移除项目。
-
在 O(n) 时间内在特定索引处插入元素。
当你需要在原地反转列表而不创建新列表时，可以调用 reverse() 方法。在这里，我们初始化 nums 列表并调用 reverse() 方法。
nums = [90,23,19,45,33,54]
nums.reverse()
print(nums)我们看到原始列表已被反转：
Output >> [54, 33, 45, 19, 23, 90]另一个常见的数组操作是排序。当你需要在原地排序列表时，可以调用列表对象的 sort() 方法。
在这里，nums 也是一个数字列表，调用 sort() 方法会在原地按升序对 nums 进行排序：
nums = [23,67,12,78,94,113,47]
nums.sort()
print(nums)Output >> [12, 23, 47, 67, 78, 94, 113]如图所示，sort() 方法默认按升序对列表进行排序。
要按降序排序列表，可以在 sort() 方法调用中将 reverse 设置为 True：
nums.sort(reverse=True)
print(nums)Output >> [113, 94, 78, 67, 47, 23, 12]注意：对于字符串列表（如 ["plums","cherries","grapes"]），默认排序为字母顺序。将 reverse = True 设置为反向字母顺序排序字符串列表。
有时候，你需要的排序方式不仅仅是简单的升序或降序。你可以通过将key参数设置为一个可调用对象来自定义sort()方法。
作为一个示例，让我们根据除以 7 的余数对nums列表进行排序。
nums.sort(key=lambda num:num%7)
print(nums)Output >> [113, 78, 23, 94, 67, 47, 12]为了检查输出是否正确，让我们创建一个余数列表rem_list：
rem_list = [num%7 for num in nums]
print(rem_list)Output >> [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5]我们看到rem_list中 1 和 5 出现了两次。让我们解析一下这意味着什么：
-
13 和 78 在除以 7 时都留下一个余数。但 13 在排序列表中排在 78 之前，因为在原始
nums列表中它也排在 78 之前。 -
同样，47%7 和 12%7 的结果都是 5。47 在排序列表中排在 12 之前，因为在原始列表中它也排在 12 之前。
-
因此，
sort()方法执行稳定排序，即在原始列表中，如果两个或更多元素在给定排序标准下相等，它们的顺序会被保留。在此情况下，标准是num%7。
你还可以自定义字符串列表的排序。在这里，我们根据'p'的出现次数对str_list进行排序：
str_list = ["puppet","trumpet","carpet","reset"]
str_list.sort(key=lambda x:x.count('p'))
print(str_list)Output >> ['reset', 'trumpet', 'carpet', 'puppet']推导式是 Python 的一项强大功能，允许你编写更具惯用性的代码。它们允许你从现有的可迭代对象创建新的可迭代对象，通常是一种简洁的替代方案来代替 for 循环。
假设我们有nums列表。我们现在想要获取nums中所有能被 3 整除的数字列表。为此，我们可以使用形式为[output for item in iterable if condition]的列表推导表达式。
在这里，我们根据条件num%3==0过滤nums列表，以获得div_by_3列表：
nums = [15,12,90,27,10,34,26,77]
div_by_3 = [num for num in nums if num%3==0]
print(div_by_3)Output >> [15, 12, 90, 27]字典推导式在你需要从现有的可迭代对象创建新的字典时非常有用，而不是使用 for 循环。
这些表达式通常是这样的形式：{key:value for key in some_iterable}。这意味着我们可以在遍历过程中访问键并创建值（从键开始）！
假设我们想创建一个包含 1 到 10 的数字作为键以及这些数字的平方作为值的 Python 字典。我们可以使用字典推导式来做到这一点：
squares_dict = {i:i**2 for i in range(1,11)}
print(squares_dict)我们看到我们有了数字和这些数字的平方作为键值对：
Output >>
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81, 10: 100}这是另一个例子。从strings列表中，我们构建了str_len字典，其中键是字符串，值是这些字符串的长度：
strings = ["hello","coding","blue","work"]
str_len = {string:len(string) for string in strings}
print(str_len)Output >> {'hello': 5, 'coding': 6, 'blue': 4, 'work': 4}在 Python 中，你可以将可迭代对象解包到一个或多个变量中，具体取决于你想如何使用它们。这在你只需要使用元素的一个子集进行进一步处理时特别有用。
让我们创建一个列表list1：
list1 = [i*2 for i in range(4)]
print(list1)Output >> [0, 2, 4, 6]如果我们想使用list1中的所有四个元素，我们可以简单地将它们分配给四个不同的变量，如下所示：
num1, num2, num3, num4 = list1
print(num1)
Output >> 0
print(num2)
Output >> 2
print(num3)
Output >> 4
print(num4)
Output >> 6如果你想将列表中的前几个元素存储在一个变量中，比如num1，将其余元素（子列表）存储在另一个变量中，比如num2，你可以在变量名前使用*，这样它会捕捉list1中的剩余元素：
num1, *num2 = list1
print(num1)
Output >> 0
print(num2)
Output >> [2, 4, 6]同样，如果你想要列表中的第一个和最后一个元素，你可以像下面这样解包。元素 2 和 4 被包含在变量num2中：
num1, *num2, num3 = list1
print(num1)
Output >> 0
print(num2)
Output >> [2, 4]
print(num3)
Output >> 6假设你有一个字符串列表，任务是用分隔符将它们连接成一个字符串。
你可以使用join()字符串方法，像这样：separator.join(list)将使用分隔符连接列表中的元素。
这里有几个例子。考虑下面的fruits列表：
fruits = ["apples","grapes","berries","oranges","melons"]要使用 -- 作为分隔符来连接fruits列表中的字符串，请指定'--'作为分隔符字符串：
print('--'.join(fruits))
Output >> 'apples--grapes--berries--oranges--melons'要在没有任何空白的情况下连接字符串，请使用空字符串作为分隔符：
print(''.join(fruits))
Output >> 'applesgrapesberriesorangesmelons'要使用一个空格来连接字符串，请指定' '作为分隔符：
print(' '.join(fruits))
Output >> 'apples grapes berries oranges melons'让我们使用之前的fruits列表：
fruits = ["apples","grapes","berries","oranges","melons"]你可以使用range函数和列表索引来同时获取项目和索引：
然而，使用enumerate()函数会更方便。你可以使用enumerate()函数同时循环访问索引和索引处的项目：
for idx,fruit in enumerate(fruits):
print(f"At index {idx}: {fruit}")我们看到我们得到了索引 0 到 4，以及那些索引的元素：
Output >>
At index 0: apples
At index 1: grapes
At index 2: berries
At index 3: oranges
At index 4: melons默认情况下，索引从零开始。有时你可能希望从非零索引开始。要做到这一点，你可以在enumerate()函数调用中将起始索引指定为第二个位置参数：
for idx,fruit in enumerate(fruits,1):
print(f"At index {idx}: {fruit}")现在索引从 1 开始，而不是从零开始：
Output >>
At index 1: apples
At index 2: grapes
At index 3: berries
At index 4: oranges
At index 5: melons因为enumerate()允许你循环遍历可迭代对象，所以你可以在列表和字典推导式中使用它。
例如，你可以使用enumerate()函数在字典推导式中将索引和项目作为键和值存储在字典中：
idx_dict = {idx:fruit for idx,fruit in enumerate(fruits)}
print(idx_dict)
Output >> {0: 'apples', 1: 'grapes', 2: 'berries', 3: 'oranges', 4: 'melons'}Python 内置的 math 模块提供了对常见数学操作的开箱即用支持。以下是一些有用的函数：
你通常需要将数字四舍五入到最接近的整数；内置 math 模块中的floor()和ceil()函数可以帮助你做到这一点：
-
floor()函数将给定数字向下舍入到小于或等于给定数字的最大整数。 -
ceil()函数将给定数字四舍五入到大于或等于给定数字的最小整数。
这里是一个示例：
图片来源：作者
因为 3 是大于 2.47 的最小整数，所以ceil(2.47)的结果是 3：
import math
num1 = 2.47
print(math.ceil(num1))
Output >> 3因为 3 是小于 3.97 的最大整数，所以floor(3.97)的结果也是 3：
num2 = 3.97
print(math.floor(num2))
Output >> 3要获取一个数字的平方根，你可以使用来自数学模块的sqrt()函数。你可以将它与列表推导式结合使用，以扩展功能。
在这里，我们在列表推导式表达式中使用sqrt()函数来生成平方根
sqrt_nums = [math.sqrt(num) for num in range(1,11)]
print(sqrt_nums)
Output >> [1.0, 1.4142135623730951, 1.7320508075688772, 2.0, 2.23606797749979, 2.449489742783178, 2.6457513110645907, 2.8284271247461903, 3.0, 3.1622776601683795]为了获得更易读的输出，让我们使用内置的round()函数将数字四舍五入到小数点后两位：
sqrt_nums = [round(math.sqrt(num),2) for num in range(1,11)]
print(sqrt_nums)
Output >> [1.0, 1.41, 1.73, 2.0, 2.24, 2.45, 2.65, 2.83, 3.0, 3.16]到此为止！希望你找到了一些有用的技巧来丰富你的 Python 工具箱。
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Bala Priya C 是一位技术作家，喜欢创作长篇内容。她的兴趣领域包括数学、编程和数据科学。她通过编写教程、操作指南等，分享她的学习经验与开发者社区。