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如果你是刚毕业或最近被解雇的人，那么这篇博客文章适合你。这 7 个平台提供了一些高薪的数据科学职位。你只需创建一个个人资料并添加你的成就，就可以获得全职、兼职、合同或临时工作。我知道，我们正处于不确定的时期，找到理想的工作变得越来越困难，但你必须从某个地方开始。
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. Google IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT
在这篇博客中，我们将讨论能够帮助你找到高薪数据科学职位的前 7 个平台。无论你是想进入这个领域还是提升职业生涯，这些网站将求职者与招聘数据科学家的顶级公司联系起来。随着对数据技能需求的不断增长，这些平台为你提供了远程、自由职业和传统的数据科学机会。
我非常喜欢LinkedIn。这是数据科学家寻找高薪职位和获得技能认可的最佳平台之一。在 LinkedIn 上，你可以搜索数千个在各个行业的领先公司中的数据科学职位。LinkedIn 使用强大的算法来推荐与您的个人资料、技能和兴趣匹配的职位。
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你可以轻松申请职位并直接联系招聘人员。LinkedIn 还允许你扩展你的职业网络，并与数据科学领域的领导者建立联系。通过用关键技能、项目和推荐来完善你的个人资料，招聘人员可以快速将你识别为顶级数据科学候选人。该平台还通过精选内容使你能够轻松跟上最新的数据科学趋势和最佳实践。
Wellfound (前身为 AngelList Talent)是数据科学家寻找初创公司和顶级科技公司高薪远程职位的绝佳平台。通过在 Wellfound 上创建个人资料，你可以访问并申请快速增长的初创公司中的数据科学职位。
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该平台响应速度很快——你通常可以在申请后的几天内收到招聘经理的回复。Wellfound 使你能够轻松找到你相信并希望将数据技能贡献给的初创公司。它已被证明是初创公司领域中数据科学工作机会的极佳来源。
我在寻找初创公司职位时使用 Wellfound 的体验非常积极。该平台将你的个人资料和数据科学专业知识与最令人兴奋的年轻公司中的相关职位进行匹配。
我与Toptal的经历非常棒——这是一个高薪自由职业和合同数据科学职位的极佳来源。Toptal 维护着全球顶尖 3%的数据专业人士网络，因此当你通过他们工作时会感觉自己是一名精英人才。你可以被聘为自由数据科学家、数据工程师、机器学习工程师等职位。
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项目的报酬率非常高。Toptal 的客户是顶级公司、初创公司和组织，因此工作既具有挑战性又有回报。成为 Toptal 排名中的一部分对你作为数据科学专业人士的自尊和自我形象也是一种极大的提升。你需要通过严格的筛选过程来展示你的技能，这使得被接受时会感到非常成就感。
Upwork是一个优秀的自由职业平台，适合数据科学家找到高薪且灵活的工作。与 Fiverr 类似，Upwork 将你与寻找项目基础工作、小时计费工作、长期合同甚至潜在全职工作的客户联系起来。
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关键是要突出自己，并在 Upwork 上完善你的作品集。确保强调你具体的数据科学能力、你有经验的工具以及过去项目中的成就。
经常查看 Upwork 上的新数据科学职位招聘信息，找到与你的能力匹配的职位。在申请时，强调你如何为潜在客户提供价值。
Kolabtree 是一个专门为科学家和行业专家提供的自由职业平台。虽然建立声誉需要时间，但 Kolabtree 可以成为高薪数据科学职位的来源。我花了大约 2 小时全面完善我的个人资料，包括所有学术和职业资历、成就以及专业领域。这立刻引起了潜在客户的注意。
来自 Kolabtree 的图片
Kolabtree 上的许多项目都有固定价格，但根据你的能力和经验可以协商费率。在开始时，由于我在平台上建立自己的声誉，我获得了一些报酬较低的数据项目。但通过坚持使用 Kolabtree 并成功完成多个项目，我开始接到更高薪合同的邀请。该平台响应迅速——客户可以直接联系你，寻求与你技能匹配的潜在项目。
Indeed 是一个领先的求职平台，特别是在北美以外，能够提供高薪的本地数据科学职位。通过创建个人资料并有选择地申请，Indeed 将你与所在地区的数千个数据科学机会连接起来。重要的是不要随意申请——仔细审查并仅申请那些与你的能力强匹配的职位。
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Indeed 以拥有许多入门级和初级数据科学职位而闻名，但凭借适当的经验，你也可以找到更高级和资深的职位。对于生活在南亚或其他北美以外市场的人，Indeed 往往是本地求职的首选平台。确保定期查看 Indeed，以获取你所在城市或国家的新高薪数据科学职位。
像亚马逊这样的主要科技公司提供的高薪数据科学职位，并不总是在 LinkedIn 和 Indeed 等网站上公开列出。要获取这些独家职位，你应该查看 Amazon.jobs 和其他科技公司职位板块。这些内部网站展示了全球各地办公室的数百个数据科学职位。
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大多数顶尖科技公司的数据职位仅在其内部职业网站上找到。亚马逊不断在 Alexa、AWS、零售、运营等部门招聘数据科学家。这些职位在各个层级上薪酬都非常优厚。如果你想在领先的科技品牌中找到具有强大薪酬和福利的数据科学职位，请关注 Amazon.jobs。
获得高薪数据科学职位可以改变你的职业生涯。尽管顶级职位的竞争激烈，但利用在线平台可以让你接触到令人难以置信的机会。这 7 个高薪平台让你可以与寻找你专业数据技能的雇主和客户进行连接。无论是寻找全职工作还是高薪的自由职业工作，都可以在这些平台上提升你的存在感。
制作引人注目的个人资料，突出你的数据科学资质、专业知识和成就。申请时要有选择性，并展示你的能力如何增加价值。
并且要不断尝试。你最终会找到一份工作。在等待工作机会的同时，继续学习新技能并从事投资组合项目。
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Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一名认证的数据科学专业人士，他喜欢构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为面临心理健康问题的学生开发人工智能产品。