原文：
www.kdnuggets.com/2022/11/9-free-resources-master-python.html
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Python 被认为是最容易学习的高级通用 编程语言，可以帮助你构建可移植的跨平台应用程序。这，加上它的动态垃圾回收和简洁的代码，使它在人工智能相关应用中极具优势。
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但是，你如何从编写一个简单的“Hello World”应用程序过渡到使用 Python 进行更复杂的项目呢？以下指南将介绍九个资源，帮助你掌握 Python。
InventWithPython.com 是一个由专业软件开发者 Al Sweigart 创建和维护的网站，他将大量时间投入到教人们编程上。Invent With Python 提供了一系列资源（主要以电子书形式）来帮助你开始用 Python 编程。然而，你应该对网站的 温和讲解的 Python 编程练习 最感兴趣。
掌握编程语言的最佳方式不是通过刻苦学习，而是通过实践；你必须使用编程语言才能真正学会它。Invent With Python 的《温和讲解的 Python 编程练习》适合初学者和中级程序员。它为每个练习中的问题提供简洁明了的解释，以帮助你提升到下一个 Python 熟练度层次。
正如任何工匠所言，你的水平与所使用的工具息息相关。虽然你可以使用 Python 默认的 IDE（IDLE）或类似 VS code 的文本编辑器，但功能齐全的 IDE 如 Visual Studio 2022 更适合构建高级 Python 应用程序。微软的 Visual Studio 被认为是最好的（如果不是最伟大的） IDE 之一。你可以轻松使用其内置的 pip 和 Pypl 支持来管理你的依赖项和库。
根据统计数据，部署一个简单的机器学习协议大约需要30 天。凭借 Visual Studio 的代码编辑工具，这个时间可以大大缩短。Visual Studio 具有工具提示、模板、自动完成和代码片段，使得处理和管理数据源变得更容易。
你无需外部工具来运行密集的单元测试——Visual Studio 2022 配备了广泛的测试工具。你可以调试、部署和维护远程测试环境，设置机器架构，并通过测试资源管理器跟踪所有内容。
Visual Studio 适合使用不同编程语言的多语言程序员。你只需下载每种语言所需的工作负载。Visual Studio 的社区版是免费的，应该足以满足大多数程序员的需求。不过，如果你想访问更多功能，可以下载专业版或企业版。
虽然不想过于自夸，但 KDNuggets 是帮助你进一步提升 Python 开发技能的最佳资源之一。不论是让你与帮助你获得认证的课程联系，还是提供便于学习的备忘单，KDNuggets 可能成为你工具箱中最有用的武器之一。
我们还没有讨论博客。博客内容包括机器学习、编码、数据科学，以及由经验丰富的行业专业人士撰写和编辑的 Python 内容。
KDNuggets 适合各个级别的程序员和数据科学家。无论你是想要加速你的 Python 代码、掌握 Python 机器学习，还是为面试做准备，KDNuggets 都提供了适合这些场景的内容。
YouTube 无疑是学习编程的最佳场所之一。像 Pretty Printed、The Underdog 和 sentDex（额外的免费资源）这样的频道不仅教你编程，还教你如何作为开发者应对挑战。
YouTube 并不是唯一一个托管免费 Python 相关媒体的视频分享网站。编程相关的视频内容也可以在 Dailymotion、Vimeo、Facebook 等网站上找到。一些网站和服务更喜欢自行托管媒体，因此跟踪最佳内容可能会很困难。
这时，像 PyVideo 这样的工具派上用场了。它在互联网上找到并索引了所有最新的与 Python 事件相关的视频。你可以根据特定事件、语言、标签、讲者等查看内容。
PyVideo 让你可以了解 Python 的最新进展，来自一些业内最受尊敬的贡献者和程序员。这可能最终会激励你参加一些 Python 会议和活动，亲身体验一切。
Awesome Python 是一个经过精心策划的 GitHub 上一些最佳 Python 框架、库和其他资源的列表。从音频处理库到加密学，它几乎包含了帮助你完成下一个 Python 项目的所有包。
算法和数据结构推动数据科学的发展。即使作为一名自学的开发者，你也必须了解基本的算法（以及一些数学知识）。与 Awesome Python 类似，TheAlgorithms 是一个 GitHub 开源库，包含你可以插入到项目中的算法。
你应该注意到 TheAlgorithms 不仅包含 Python 算法库，还有 Java、JavaScript、Julia、R 等语言的算法。
如果你是一个初学者，寻找一个能够适应你学习风格的沉浸式 Python 学习体验，不妨看看 Google 的 Python 课程。在过去十年中，Google 在计算机科学教育方面投入了大量时间和精力。Google 的 Python 课程包含讲座和教程视频、书面材料，以及许多练习和测试。该课程面向那些几乎没有编码经验的人，因此极其易于访问。
Programiz 非常适合那些寻找 Google Python 课程替代方案的人。它提供了丰富的 Python（和其他编程语言）的学习工具。和 Google 类似，该网站采用多方面的方法来教你如何编码。
每个课程都像一本互动教材。每章都配有视频、各种书面说明、示例，以及一些你可以使用 Programiz 在线编译器自行运行的代码。然而，如果你对课程的结构不满意，Programiz 提供了一组标签，让你可以自己查看示例、参考资料和编译器。许多人发现编译器最有用，因为你可以快速运行和测试代码。
虽然 Programiz 是免费的，但它确实提供了一个 pro 版本，具有更多功能，包括课程结束时的专业证书。
音频媒体的最佳之处在于你可以在做其他事情时进行听取（即，锻炼、驾驶、做家务等）。有很多出色的编程和数据科学相关的播客对 Python 初学者非常有帮助。一些值得注意的包括：
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The Real Python Podcast：这是一个每周播出的播客，由主持人 Christopher Bialy 于 2012 年创办。它涵盖了各种 Python 话题，包括职业和编程技巧。此外，播客还包括轻松的对话和采访，邀请了行业专家、有经验的程序员等。Real Python Podcast 网站的一个最佳功能是它提供了额外的资源，帮助你学习或提升你的 Python 开发技能。
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Talk Python to Me：这是一个由 Michael Kennedy 主持的稍微休闲一点的每周播客。虽然节目多年来已经涵盖了许多 Python 话题，但它最初是一个采访行业专业人士关于 Python 编程现状的平台。收听 Talk Python to Me 是跟上 Python 所有最新发展的绝佳方式。该网站还包括有用的资源，如商品、课程和证书。
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Python Bytes：如果你正在寻找一种更简洁的收听体验，你应该考虑这个播客。它由 Michael Kennedy（也是《Talk Python To Me》的主持人）和 Brian Okken 主持。这个播客的目的是在每集不到一个小时的时间内，更新你关于 Python 的最新头条和新闻。
十年前，我们希望 Java 能带我们进入下一个层次。现在，Python 已经超越了许多编程语言，成为全球最受欢迎的语言。
Python 不是一种新语言；它自 90 年代初就存在，通过不断改进和获得开发者的支持而发展起来。但如果没有 Python 开发者和爱好者的在线社区，Python 不会有今天的成就。多亏了他们，我们拥有了学习和掌握 Python 的资源。一旦你也掌握了 Python，不要忘记回馈社区。
Nahla Davies 是一位软件开发人员和技术作家。在全职从事技术写作之前，她曾担任过许多令人兴奋的职位，其中包括在一家 Inc. 5000 的体验品牌机构担任首席程序员，该机构的客户包括三星、时代华纳、Netflix 和索尼。