原文:
www.kdnuggets.com/2019/01/active-blogs-ai-analytics-data-science.html
在 2017 年,我们创建了一份关于分析、大数据、数据挖掘、数据科学和机器学习的90 个活跃博客的列表。两年后,我们决定更新这份列表,将数量增加到 100 个,给你更多的选择,能够阅读更多你感兴趣的话题。
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业的快车道。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析水平
3. Google IT 支持专业证书 - 支持你所在组织的 IT 工作
今年,我们从之前的列表中移除了 24 个不再符合我们活跃标准的博客:即在过去三个月内(自 2018 年 10 月 1 日以来)至少发布了一篇博客文章。我们还新增了 36 个相关的博客。与之前一样,这份列表中的所有博客分为两个组:非常活跃和中等活跃。前者每月通常有几篇文章,而后者最近几个月可能只有一篇文章。我们还将那些技术讨论较少的博客分为其他组。在每个博客组内,我们按字母顺序列出。
博客概述基于截至 2019 年 1 月 6 日其 URL 上的信息。如果我们遗漏了任何受欢迎的活跃博客,请在下面的评论中建议。祝阅读愉快!
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Big on Data,由 Andrew Brust、Tony Baer 和 George Anadiotis 撰写,涵盖了大数据技术,包括 Hadoop、NoSQL、数据仓储、商业智能和预测分析。
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Clustify 博客,涵盖电子发现、预测编码、文档聚类、技术和软件开发。
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数据遗传学,由 Nick Berry 撰写。
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数据科学 101,由 Ryan Swanstrom 撰写,关于学习成为数据科学家的博客。
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Data-mining.philippe-fournier-viger,由 Philippe Fournier-Viger 撰写的关于数据挖掘、数据科学、大数据的博客。
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DecisionStats,由 Ajay Ohri 创建,DECISIONSTATS 的创始人,著有《R for Business Analytics》和《R for Cloud Computing》。
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Domino Data Lab,关于初创公司、数据科学、R 和 Python。
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EMC 大数据博客,Dell EMC 的大数据博客。
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错误统计哲学,由弗吉尼亚理工大学的统计哲学家 Deborah G. Mayo 撰写。
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FlowingData,Nathan Yau 的可视化和统计网站。
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Forrester 大数据博客,汇集了公司贡献者撰写的关于大数据主题的博客。
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Freakonometrics,由数学教授 Charpentier 撰写的假设博客,提供了一系列既易于理解又具挑战性的统计学相关文章,风趣幽默。
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Google Analytics 产品,Google 博客,提供关于 Google Analytics、Data Studio、Optimize、Surveys 和 Tag Manager 的新闻和提示。
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HPE Vertica 开发者社区博客,由 Micro Focus 撰写的博客。
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Hyndsight,由 Rob Hyndman 撰写,内容涉及预测、数据可视化和功能数据。
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信息之美,由独立的数据记者和信息设计师大卫·麦肯德莱斯创办,他还是《信息之美》一书的作者。
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洞察数据科学,由洞察数据科学研究员计划校友撰写,关注数据科学的最新趋势和话题。您通向数据科学和数据工程职业的桥梁。
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JT 论决策管理,由詹姆斯·泰勒撰写,涉及决策管理的一切。
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果汁分析,一个关于分析和可视化的博客。
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Kaggle 博客 “No Free Hunch”,涵盖 Kaggle 数据科学和机器学习竞赛的官方博客。
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懒程序员,关于大数据、数据科学和初创公司编码的最新动态。
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机器学习精粹,由杰森·布朗利提供,涵盖编程与机器学习。
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挖掘数据,由凯文·希尔斯特罗姆提供,关于多渠道营销和数据库营销的观点。
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数字主宰你的世界,由凯瑟尔·方提供,大数据浅显易懂。
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观察性流行病学,一位大学教授和一位统计顾问提供他们对应用统计学、高等教育和流行病学的评论、观察和想法。
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开放花园,物联网(IoT)的数据科学,由阿吉特·贾卡尔创办。
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克服偏见,由罗宾·汉森和艾利泽·尤德科夫斯基撰写。呈现对诚实、信号、分歧、预测及远期未来的统计分析反思。
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预测分析世界,由埃里克·西戈尔创办的博客,创始人兼执行编辑,使预测分析的如何和为什么变得易于理解和引人入胜。
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Revolution Analytics,有关使用开源 R 进行大数据分析、预测建模、数据科学和可视化的新闻。
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Rick Sherman: 数据狗屋,关于绩效管理、商业智能和数据仓库的商业与技术。
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萨伯计量研究,由菲尔·伯恩鲍姆撰写,博客内容涉及棒球、股票市场、运动预测以及各种主题的统计学。
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Simply Statistics,由三位生物统计学教授(Jeff Leek、Roger Peng 和 Rafa Irizarry)撰写,他们对数据丰富的新纪元充满热情,统计学家成为了科学家。
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统计建模、因果推断与社会科学,由 Andrew Gelman 撰写。
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Steve Miller BI,信息管理领域的博客。
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分析因素,由 Karen Grace Martin 撰写。
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,由 Ben Lorica 撰写,O'Reilly Media 首席数据科学家,内容涵盖 OLAP 分析、大数据、数据应用等。
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Tom H. C. Anderson 个人博客,专注于数据和文本挖掘的市场研究。
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Vincent Granville 博客,Vincent,AnalyticBridge 和 Data Science Central 的创始人,定期发布关于数据科学和数据挖掘的有趣话题。
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Xi’ans Og 博客,由巴黎第九大学的统计学教授撰写,主要集中在计算和贝叶斯主题。
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Ann Maria 的博客,由在线统计教育公司 The Julia Group 总裁 Dr. AnnMaria De Mars 撰写。
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Ari Lamstein 博客,涵盖开放数据、制图、R 等内容。
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Blog About Stats,由 Armin Grossenbacher 撰写,主要为统计机构的专业人士提供网络平台。
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统计学与技术,由印度商学院海得拉巴分校统计学教授 Galit Shmueli 撰写。
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FastML,涵盖机器学习和数据科学的实际应用。
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net,由约翰·兰福德撰写,作为领先的应用机器学习研究员,讨论机器学习理论与实践的交汇点。
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,由亚历克斯·卡斯特罗尼斯撰写,涵盖包括人工智能、机器学习、数据科学、大数据和物联网在内的主题,重点讲解概念、技术、最佳实践和趋势。
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Nuit Blanche,由伊戈尔·卡龙撰写,专注于压缩感知、先进的矩阵分解技术、机器学习。
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Perpetual Enigma,由普拉提克·乔希撰写,计算机视觉爱好者撰写关于机器学习的疑问风格引人入胜的故事。
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Stats with Cats,由查理·库夫斯撰写,他在数字处理方面已有三十余年经验。
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StreamHacker,由雅各布·帕金斯撰写,他是《Python 3 Text Processing with NLTK 3 Cookbook》的作者。
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The Geomblog,由苏雷什撰写。
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Walking Randomly,由迈克·克劳彻撰写。
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Analytics Vidhya,关于分析技能的发展、分析行业最佳实践等。
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IBM 大数据中心博客,来自 IBM 思想领袖的博客。
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KDnuggets,一个关于大数据、数据科学、数据挖掘、预测分析的领先网站/博客(此站点为完整性考虑而包含)。
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Planet Big Data,一个关于大数据、Hadoop 及相关话题的博客聚合器,我们包括全球博主的帖子。
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R-bloggers,来自 R 社区的最佳博客,包含代码、示例和可视化。
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SAS 博客首页,连接 SAS 的人员、产品和想法。
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智能数据集合,一个聚合了许多有趣的数据科学人员博客的集合。
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StatsBlog,一个专注于统计学相关内容的博客聚合器,通过 RSS 订阅从贡献博客中汇总帖子。
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数据仓库内幕,来自 Oracle 团队的数据仓库和大数据的技术细节、想法和新闻。
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超越盒子评分,一个利用统计分析棒球比赛的博客。
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大数据与大利润,由西北大学的 Russell Walker 教授撰写的博客。
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计算风险,有关金融和经济的博客。
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FiveThirtyEight,由 Nate Silver 及其团队撰写,利用图表和饼图从统计角度分析从政治到科学到体育的各种话题。
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Freakonomics 博客,由 Steven Levitt 和 Stephen J. Dubner 撰写。
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卫报数据博客,对其新闻中的话题进行数据新闻报道。
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非官方 Google Analytics,ROI Revolution 的博客。
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网络分析与联盟营销,Dennis R. Mortensen 关于如何通过分析增加出版商收入的博客。
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