原文：
www.kdnuggets.com/2019/08/activestate-decision-tree-random-forest-xgboost.html
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本教程将带你比较 XGBoost 和随机森林这两种流行的决策树算法，并帮助你识别像袋装法和提升法这样的集成技术的最佳应用场景。
按照教程，你将学习到：
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如何使用 Python 和 Pandas 创建决策树
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如何使用 sklearn 的 RandomForestClassifier 进行树袋法
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如何使用 XGBoost 进行树提升
了解袋装法和提升法的好处——并知道何时使用哪种技术——将使你的机器学习模型具有更小的方差、更低的偏差和更高的稳定性。自己试试吧！
