原文：
www.kdnuggets.com/2022/10/ai-fintech-managing-finance-future.html
金融科技正在采用人工智能，这要归功于数据的丰富性和计算能力的成本效益。人工智能为金融行业提供了一系列好处，包括提高生产力、增加利润和提升产品质量。
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大多数金融科技公司有效地在网络安全和客户服务等各种金融领域部署人工智能。此外，人工智能也在改变在线银行的工作方式。例如，聊天机器人的自然语言处理和情感智能被证明是一种具有成本效益的替代方案。此外，随着人工智能解释更多的数据，它们对人工干预的依赖减少。
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成功的银行相关聊天机器人互动将在 2019 年至 2023 年间增长。
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到 2023 年，聊天机器人互动将节省超过 8.26 亿小时。
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超过 70%的聊天机器人互动将通过移动银行应用程序进行。
随着对在线银行和支付服务需求的持续增长，采用人工智能已成为金融科技可持续发展和增长的关键。以下是一些人工智能趋势将如何管理未来的金融。
从贷款申请诈骗到虚假保险索赔，近几年来欺诈性的金融活动有所增加。此外，伪造交易可能使企业损失数百万美元。
除了处理财务损失，大多数公司还必须善于处理可能损害企业声誉的负面客户体验。
人工智能在商业和金融中的应用 探索解决方案利用机器学习来识别欺诈和网络安全问题。在大规模金融操作中，逐一审查每笔交易的可疑活动几乎是不可能的。
人工智能系统帮助实时监控银行交易，同时人工智能算法可以更准确地检测常见模式。
AI 显著提升了金融科技行业的数据安全服务。此外，大多数金融科技公司和银行通过启用 AI 的聊天机器人为客户提供支持。
此外，AI 模型提供不同的解决方案来增强 - 例如密码保护和获取系统的附加访问权限。此外，AI 擅长通过语音、面部和指纹识别来提高金融安全性。
添加的 AI 层使绕过传统密码变得困难。未来，基于 AI 的安全解决方案将彻底改变密码的未来。
金融科技公司面临风险，因为它们处理着数百万种货币，因此 AI 将确保系统具有最高的安全级别。
AI 在金融科技公司和银行的客户服务中带来了显著变化。客户逐渐习惯于从银行获得更快的响应。此外，由于金融解决方案需要随时提供以解决重大问题，AI 在这里扮演着重要角色。
不同的 AI 驱动的聊天机器人和虚拟界面帮助减少工作负担，通过处理最常见的用户问题。此外，这些系统节省了团队的时间，以便专注于更复杂的用户请求。
AI 可以通过复杂的情感分析来改善金融科技的客户服务，更加关注整体客户体验。此外，客户与金融科技之间的沟通通过基于 AI 的系统变得更容易。
金融科技公司和银行拥有数百万客户。如果银行为每位客户提供个性化服务，这可能是一项艰巨的任务。此外，定制化可以让客户更加信任你的业务。
当客户在手机上下载银行应用时，AI 算法会收集所有客户数据。根据收集的数据 - 银行提供个性化的推荐和预先批准的产品。
此外，AI 银行应用可以帮助客户跟踪个人财务目标。一些 AI 模型还分析语音和声音特征以区分真实模式并创建有意义的见解。
通过采用 AI 驱动的资源和应用，金融科技公司可以节省劳动力成本和大量资金。AI 自动化取代了人工过程，从而节省了时间。AI 聊天机器人处理所有较小的查询，减少了客服团队的工作负担。
此外，利用在 AI 聊天机器人系统上节省的资金，一些银行可以向客户提供有吸引力的优惠。简而言之，数据驱动的 AI 提高了资本优化。
AI - 类似于机器学习，帮助执行股票交易，使用预编程的指令分析交易数据。此外，AI 通过实时处理数百万个数据点，彻底改变了传统的数据点。
它提供了统计模型无法检测的见解。由于金融科技中的 AI，客户可以通过移动应用实时交易股票。
多亏了 AI 和 ML 自动化，贷款审批速度加快。专业的 AI 应用通过实时分析来加快贷款申请的审批成本，从而帮助做出明智的决策。
不同的 AI 模型经过验证检查并评估个人的信用 worthiness。此外，它还有助于优化贷款审批自动化。但最重要的是，AI 使用不同的数据点来创建客户的准确财务状况。
AI 在各个方面优化流程，高效地处理重复任务，承担复杂任务并提供有价值的见解。结果，它提升了客户体验，节省了时间，并使企业能够做出有意义的决策。
金融领域的 AI 革命擅长通过确保完全透明和信任来减少相关的商业风险。
罗伯托·萨托 是 全球电子技术公司的执行副总裁兼首席信息官，总部位于加利福尼亚州托伦斯。他热衷于通过易于理解的写作帮助人们了解内容。简单生活，慷慨给予！