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我们日常生活中的人工智能和机器学习

原文:www.kdnuggets.com/2020/02/ai-machine-learning-everyday-life.html

评论

Chandramauli Dave, Space-O Canada软件开发趋势

你觉得人工智能(AI)和机器学习(ML)过于复杂吗?认为人工智能和机器学习应用仅限于技术领域?如果是的话,让我们来揭示这些技术实际上有比你想象的更多的普通用例。

实际上,我们日常生活中已经在使用人工智能和机器学习——从实时导航到上网。人工智能和机器学习以多种方式简化了我们的日常操作。让我们来看看。

旅行与通勤

如今,我们大多数人在外出前会检查 Google 地图,以评估当前的交通状况和最快的到达路线。你知道这个应用程序是如何提供如此准确的信息的吗?这都要归功于人工智能。此外,人工智能算法使应用程序能够提供实时的交通流速,减少绕行,节省时间。

另一方面,共享出行应用程序,如 Uber,已充分利用机器学习来确定我们的出行价格、预计到达时间以及预测乘客需求以定义高峰价格时间。

这还不是全部。人工智能在商业航班中也发挥着重要作用。根据 2015 年对波音 777 航空公司的调查,飞行员报告说,在标准航班中仅手动飞行了 7 分钟,主要是在起飞和着陆期间。其余的则由人工智能处理。

电子邮件通信

人工智能和机器学习以以下方式简化了电子邮件通信:

Gmail 智能回复

你一定注意到 Gmail 会提示你简单的短语来回复邮件。例如,“是的,我感兴趣”或“谢谢”。此外,即使你手动输入回复时,它也会提示合适的词汇。例如,如果你输入了“期待”,Gmail 会提示你“收到你的回复”,你只需按 Tab 键即可添加。

智能回复根据机器学习和人工智能的学习、预测和镜像您的回应方式进行定制。

电子邮件过滤器

除了将我们的电子邮件分类为主要、促销、社交和更新,Gmail 还依赖人工神经网络来识别和阻止垃圾邮件。根据 Gmail 的说法,其平均收件箱中垃圾邮件的比例低于 0.1%

社交媒体

我们每天检查社交媒体资料,却没有意识到这些网站在以下方面大量使用机器学习和人工智能:

  • 在 Facebook 上提供个性化新闻推送

  • 根据用户现有的好友列表、群组和兴趣,建议 Facebook 上的朋友

  • 过滤不当的推文并删除 Twitter 和 Instagram 上的冒犯性评论

  • 在 Facebook 和 Instagram 上提供定向广告

Pinterest 的 LENS 工具使用 AI 来检测图片中的物体。一旦你通过这个工具拍摄照片,其 AI 功能会弹出类似的钉子。Pinterest 还使用 ML 来进行搜索和发现、电子邮件营销以及防止垃圾邮件。

网络搜索

每当我们在谷歌上搜索时,正是搜索引擎的 AI 机制为我们呈现合适的结果。

预测搜索

你是否注意到,当你输入搜索查询时,谷歌会提示你它认为你正在寻找的内容?这被称为预测搜索,可能是由于人工智能。谷歌有大量关于我们的数据,如年龄、位置、过去的搜索记录和个人信息,基于这些数据推荐预测搜索词。

优化的搜索引擎结果

包括谷歌在内的大多数搜索引擎使用 ML 来增强搜索结果。搜索引擎的算法分析并学习我们对搜索词的反应,无论是我们是否打开了排名靠前的搜索结果,还是我们在网页上停留的时间,以确定显示的结果是否符合搜索查询,并在下次改进。

在线购物

在当今快节奏的生活中,我们都曾在线购物。除了让我们可以在任何地方购物,领先的电子商务网站还能够了解我们的口味以及我们可能感兴趣的潜在产品。它们是怎么做到的?魔法?不,正是 ML 和 AI 的强大力量。

在线购物网站,如亚马逊,通过 ML 记录我们的购买、搜索的产品以及我们添加到愿望清单中的物品,以向每位用户提供最合适的产品推荐。这导致了彻底个性化的购物体验。

移动银行与在线欺诈检测

AI 技术使得移动银行对那些没有时间去银行的人来说变得个性化和简便。例如,富国银行正在其应用程序中使用 AI,提供个性化的提醒和洞察,包括账单支付提醒和预警透支通知,这些都是基于消费者账户分析的。

银行和金融机构也在使用基于 ML 和 AI 的系统来区分合法交易和欺诈交易。这些系统跟踪账户中的交易频率并识别异常模式,以发出及时警报。PayPal 使用 ML 来对抗在线洗钱行为。

智能个人助理

从 Google Assistant 和 Siri 到微软的 Cortana,我们在智能个人助理方面有很多选择。还有 Amazon Alexa 和 Google Home。这些智能家居设备和个人助理如何满足我们的命令?通过充分利用 AI。

从设置提醒到在线查找信息和控制灯光,这些设备和个人助理利用机器学习(ML)来收集信息,了解我们的偏好,并根据我们与它们的先前互动来优化信息。

总结

人工智能和机器学习对没有技术倾向的人来说可能显得过于复杂。然而,正如我们在上述例子中所看到的,他们在日常生活中不自觉地使用这两种技术。实际上,随着未来更多创新和进步,这种使用只会增加。毫无疑问,看到 AI 和 ML 如何进一步简化我们的生活将是非常有趣的。

简介: Chadramauli Dave 是 Space-O Canada 的高级市场营销执行官,这是一家在加拿大领先的 软件开发公司。他相信人应该不断学习,因此他花时间学习新的 SEO 技巧,帮助企业提高在 Google 上的存在感。他也对写作感兴趣,并分享他所掌握的知识。通过 LinkedIn 和 Twitter 与他联系。

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