原文：
www.kdnuggets.com/2022/12/analytics-accelerate-business-growth.html
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分析通常与通过分析历史数据来理解特定事件发生的原因相关。这更多的是一种诊断方法，用于找出过去发生的事情的原因。随着更先进和复杂的算法的出现，分析已经发展为一种前瞻性的方法。这种预测性的方法从过去的数据中学习关联，以预测未来的趋势和行为。这种预测性前瞻使企业领导者能够校准他们的决策，并根据这些预测采取正确的行动。
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分析可以用于多个计划——有许多项目可能会增加业务价值，但不可能一一进行。时间至关重要，因此优先考虑那些与整体战略业务目标对齐的项目。
业务需求和目标可能集中在提高运营效率、通过了解用户偏好提供更好的用户体验、引入新功能或产品等方面。
让我们通过一个例子来了解如何利用分析来学习客户行为。搜索引擎营销要求竞争者为他们的广告出价，以便在搜索结果页面上获得展示。注意不要在所有区域的所有广告上都持续出高价（接下来我们会使用一个称为“活动”的通用区域形式）。通常，企业会将某些活动识别为比其他活动更能产生投资回报，因此为不同的活动设计优化的出价策略会更具成本效益。
竞标优化算法通过增加曝光量来提高销售，更多的曝光会导致更多的潜在点击，从而产生转化。此外，这种优化工具通过识别每个广告系列的定制竞标来带来成本节省，而不是在多个广告系列中使用一个静态的统一竞标。这类分析项目有潜力对组织的底线产生显著的积极影响。
从上面解释的使用案例来看，如果一个组织能够以有效且高效的方式进行竞标，那么他们就成功通过了获得曝光的第一阶段。用户点击这些曝光并进入组织生态系统的网页。从这里开始，用户参与的新旅程就此展开。你有很少的时间来了解用户在寻找什么，并以飞快的速度满足他们的需求和偏好。在快速数字化的时代，客户从一个应用程序跳槽到另一个平台是很常见的。
你必须通过回答以下问题来了解你的客户：
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什么促使用户来到我们的平台？
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他们在寻找什么服务和产品？
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他们花更多时间在哪一页？
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哪种轨迹会带来更多的转化？
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转化发生的时间是否有规律——某个特定的小时、星期或日期？
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客户通常在哪一页流失？
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什么阻止他们完成结账并转化为销售？
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他们在寻找什么具体信息而这些信息没有及时提供？
不仅仅是引入客户，更要确保在整个过程中留住他们，这一点非常重要。一个满意的客户就是一个重复的客户，反之亦然。获取一个客户需要付出大量的努力，而没有制定成功的客户留存策略将是一场噩梦。不用说，获取一个客户的成本要高于留住一个客户。企业对此非常了解，因此他们希望利用分析提供的每一个见解，以便为现有客户提供更好的体验。
利用分析工具来了解你当前的用户群体，并为他们提供更好的优惠和服务，从而建立与产品和服务的长期关系。如果你有兴趣了解更多关于客户留存与获取成本的数据驱动分析，可以查看这个链接。这表明，新客户的获取成本是留住老客户的七倍。此外，还指出，从现有客户中产生转化的概率为 60-70%，这远高于从新客户中产生转化的 5-20%的概率。
分析项目的成功依赖于三个支柱——人员、流程和技术。让我们深入探讨哪个方面需要更多的投资以提升组织的分析能力。
组织已经拥有大量计划变现的数据。作为商业战略的一部分，领导者了解当前技术的差距，并投入资金建立运行复杂模型所需的基础设施。然而，自上而下采用新技术的方式并不像听起来那么简单。它需要一个初始的辅导阶段，在此阶段，技术专家会协助团队快速上手。
流程是下一个需要关注的大问题。领导者可能会制定多个流程，但如果没有将人员置于任何转型的前沿，这些流程会失败得很惨。
商业成功的关键在于依赖于其员工的组织文化。
你需要具备正确技能的人来支持这些流程，并成为你组织业务目标的倡导者。
人员需要与核心业务目标保持一致，并加入这场技术进步的旅程。这种以人为本的文化需要贯穿整个组织。
文章解释了利用分析成为行业领袖的力量。它专注于如何以客户为中心可以加速企业的数字化转型之旅。它还解释了成功实现战略业务目标的关键驱动因素，即人员、流程和技术。
Vidhi Chugh 是一位人工智能战略家和数字化转型领导者，致力于在产品、科学和工程的交汇处构建可扩展的机器学习系统。她是获奖的创新领袖、作者和国际演讲者。她的使命是使机器学习民主化，并打破术语，让每个人都能参与这场转型。