原文：
www.kdnuggets.com/2022/12/artificial-intelligence-change-mobile-apps.html
移动应用的世界正在发生变化，这一切都要归功于人工智能（AI）。越来越多的公司正在投资可以用来改进其产品和服务的 AI 技术。
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那么你为什么需要关心这个呢？这将对你的业务产生什么影响？让我们探讨一下 AI 将如何影响移动应用开发过程：
AI 驱动的个人助理正变得越来越受欢迎，它们可以帮助处理各种任务。例如，它们可以用于客户服务：
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为你（或其他人）安排预约或提醒
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查找与你需求相关的产品或服务信息
相同的技术也被应用于我们生活的其他领域——包括医疗保健。
机器学习是人工智能的一个子领域，它允许机器从数据中学习并做出预测。它被用来通过根据过去的行为做出推荐来个性化用户体验，这可以应用于移动应用设计中。
机器学习也可以用于检测欺诈或垃圾邮件，这将帮助你避免信用卡或银行账户上的不必要费用。
你可能没有意识到，但语音识别技术近年来取得了显著的进步。因此，语音搜索现在成为与移动设备和应用互动的自然方式。语音搜索可以用于许多应用场景，例如：
移动应用开发 – 开发者正在寻找利用人工智能力量的方法来开发他们的下一款热门应用。语音识别软件使他们能够轻松地将这项技术融入现有的产品线，或完全创建新的产品！
营销 – 营销人员总是试图通过各种媒介，例如社交媒体平台如 Instagram 或 Facebook Messenger，将他们的品牌融入到我们的日常生活中（例如）。通过将这些平台融入到他们自己的个人生活中，他们可以更好地理解消费者从他们那里想要什么，基于消费者在线分享的内容，从而确切知道哪些产品对他们个人最具吸引力。
客户服务功能正变得越来越自动化。应用程序被用来为没有实体位置的企业提供客户服务，应用程序还可以作为欺诈检测工具使用。
例如，如果你经营自己的业务并希望为客户提供一个具有便捷支付选项的移动应用程序，使他们能够通过手机或平板电脑进行购买，那么你可以在应用程序的支付系统中使用基于 AI 的算法，以确保只有真实的人在应用程序内进行购买（或完全不支付）。这样，诈骗者将无法找到绕过安全措施的方法，因为他们不知道在通过像你这样的在线平台进行任何交易时需要保护什么样的数据！
基于位置的应用程序已经成为许多移动用户的热门选择，他们依赖这些应用程序来帮助寻找和订购食物和服务。但 AI 可以用来进一步个性化体验——例如，通过根据你之前在该地点购买或访问的内容提供推荐。
借助使用你的位置数据作为用户界面（UI）的一部分的 AI 驱动应用程序，你还可以获得基于你的偏好或过去行为的推荐：
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如果你喜欢在这家餐厅就餐，那么也许我们可以推荐附近一些类似的地方，我们认为那里的食物也会很美味！
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如果我以前来过这里，但今天没有买任何东西——让我明天再试一次！
大数据是一个存在已久的术语，但最近才变得更加相关。简而言之：大数据是我们关于生活和周围世界的所有信息。而且随着技术的进步，这些信息正在指数级增长——实际上，它增长得如此迅速，以至于一些专家曾预测到 2020 年，地球上的数据量将超过地球上的人口数量 (source)。
大数据对企业有许多好处，因为它使企业能够优化他们的流程，并以更低的成本提供更好的产品。
机器人和聊天室是与应用程序互动的两种最常见方式。机器人可以用于客户服务、销售和营销目的。它们也可以用于娱乐或教育。
例如，如果你在寻找有关 Amazon Alexa 或 Google Home Assistant 等应用程序中的产品或服务的信息，你可能会问设备“Alexa，这个东西叫什么？”这将导致它打开一个私人聊天室，其他人也在询问关于特定产品的问题！
我们希望这篇文章对解释人工智能是什么及其如何增强移动应用的整体用户体验有所帮助。如果你想了解更多关于人工智能的信息，请访问我们的博客部分。
瑞利·亚当斯 负责内容营销策略的开发和实施。她在商业和初创企业发展方面有认证，并且在 360 App Services 拥有超过 5 年的内容撰写和数字营销策略创建经验。这家公司是领先的 移动应用设计公司。她的核心信念是，精心设计的数字化转型可以将任何企业带向成功。