原文：
www.kdnuggets.com/2023/04/autogpt-everything-need-know.html
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在过去几周，我们接收到大量关于 ChatGPT、GPT-4 等的重大新闻。你们中的一些人可能看到过 AutoGPT 的相关信息，但很自然地，我不怪你们；你们可能认为它只是另一个 GPT 插件或 Chrome 扩展。但 AutoGPT 不止于此。
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AutoGPT 通过 API 结合了 GPT-3.5 和 GPT-4，允许创建不断迭代自己提示并审查每次迭代以改进和构建的项目。这是如何实现的呢？
AutoGPT 需要：
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AI 名称
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AI 角色
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最多 5 个目标
例如：
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名称：Chef-GPT
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角色：一个旨在从网上找到普通食谱，并将其转变为米其林星级食谱的 AI。
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目标 1：在网上找到一个简单的食谱
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目标 2：将这个简单的食谱转变为米其林星级版本。
一旦 AutoGPT 达到描述和目标，它将开始自主进行，直到项目达到令人满意的水平。
那么，AutoGPT 的好处是什么呢？首先，重要的是要注意 GPT 具备使用 GPT-4 编写自身代码的能力。它还可以执行 Python 脚本，使其能够递归地调试、开发、构建并持续自我改进。很疯狂，对吧？AutoGPT 是一个自我改进的 AI - 展示了真正的 AGI（人工通用智能）能力。
AutoGPT 的反馈循环如下：
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计划
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批评
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行动
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阅读反馈
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计划
AutoGPT 将读取和编写不同的文件，并浏览网络，同时回顾和检查自身的提示 - 以确保项目符合用户的需求。你给它一个目标，它会在网络上抓取最佳信息，然后自主完成任务，并不断自我改进。
AutoGPT 会在每个提示后询问你的许可，以确保项目朝着正确的方向发展。
这是一个 示例，展示了 AutoGPT 为计算机科学工程师 Varun Mayya 创建应用的过程。AutoGPT 发现 Varun 没有 Node，于是搜索如何安装 Node，找到了一个 Stackoverflow 文章并下载、解压，然后为 Varun 启动了服务器。
使用 AutoPGT 时，将从你的 OpenAI 账户中扣除积分。然而，你可以使用最多 18 美元，这在免费版本中已包含。
正如我之前提到的，AutoGPT 在每次提示后都需要你的许可，这意味着你需要进行大量测试。这让你可以在花费任何费用之前测试并调整你的 AI 项目。
要使用 AutoGPT，你需要：
在你的 CMD、Bash 或 Powershell 窗口中，克隆仓库：
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git进入项目目录：
cd 'Auto-GPT'安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt接着，你需要导航到文件夹，并将 .env.template 重命名为 .env。完成后，打开 .env。然后你需要用你的 OPENAI_API_KEY 替换掉其中的密钥。
如果你将其用于语音目的，你也需要填写你的 ELEVEN_LABS_API_KEY。
如何获取你的密钥：
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从
platform.openai.com/account/api-keys获取 OpenAI API 密钥。 -
从
elevenlabs.io获取 ElevenLabs API 密钥。
一旦完成并成功，你需要在 CMD、Bash 或 Powershell 窗口中运行：
python scripts/main.py你已经准备好开始使用 AutoGPT 了！
如果遇到任何问题，请参考 GitHub。
你可以从 Auto-GPT GitHub 仓库 下载演示视频。
我在 Twitter、LinkedIn、YouTube 等平台上浏览了关于 AutoGPT 的新闻。似乎每个人对 AutoGPT 的实际能力有不同的看法和体验。如果你有机会使用 AutoGPT，请在评论中告诉我们你到目前为止能创造出什么。
如果你想跟上 AutoGPT 的未来，我建议你关注其背后的团队在 Twitter 上的账号：SigGravitas
你认为 AI 世界中接下来会发生什么？
Nisha Arya 是一名数据科学家、自由技术作家以及 KDnuggets 的社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议、教程和理论知识。她还希望探索人工智能如何/能如何促进人类寿命的延续。作为一个热衷学习的人，她寻求拓宽自己的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。