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最佳 Instagram 账号推荐:数据科学、机器学习与人工智能

原文:www.kdnuggets.com/2022/08/best-instagram-accounts-follow-data-science-machine-learning-ai.html

最佳 Instagram 账号推荐:数据科学、机器学习与人工智能

图片由编辑提供

很多人使用 Instagram —— 如果它还不是,那么它肯定是最顶尖的社交媒体应用之一。我做的一件事就是关注关于数据科学、机器学习和人工智能的 Instagram 账号。


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我也关注其他类型的内容,但当我看到代码、需要解决的问题或理论知识时,这会刺激我的大脑。这让我理解我知道什么以及我需要进一步学习的内容。

我整理了这篇博客,以帮助你找到应该关注的 Instagram 账号,从而获取最佳的数据科学、机器学习和人工智能内容。

@GitHub

如果你还没有使用 GitHub,GitHub 是一个用于版本控制、软件开发和协作的代码托管平台。他们的页面涵盖了所有相关的软技能和硬技能——使其成为数据科学初学者的好 Instagram 页面。当你点击他们简历中的链接时,你可以进一步探索每个帖子以及详细的博客——适合喜欢简化和详细信息的人。

@itsthatlady.dev

如果你刚刚进入开发行业,需要一些额外的指导 —— @itsthatlady.dev 的 Kadesha 是一个很棒的 Instagram 账号。她提供职业建议和各种资源给技术新手。她会指导你应选择哪些最佳路径,包括哪个地点适合工作、应该参加哪些培训项目等等。如果你想要一些互动性更强的内容,有人与你对话 —— 这是适合你的页面!

@madewithcode

由 Google 创建的 Instagram 页面,旨在激励女孩编程。我们都知道技术行业男性主导,这使得女性在进入行业时感到不太舒适。该页面庆祝在技术行业中的女性,并展示她们如何激励各年龄段的女性进入这一行业。他们还与 Teen Vogue 合作,鼓励高中和大学女生更有兴趣追求技术职业。

@NvidiaAI

如果你对 AI 特别感兴趣,并且想了解 Nvidia 当前的进展——这是一个有趣的页面。它会为你提供关于他们新产品的丰富内容,介绍他们的成就以及可能的未来方向。他们还会发布即将举行的活动和工作坊,这是一种保持信息更新、建立网络和发展职业生涯的好方式。你还可以了解到其他人如何使用 NvidiaAI 创新他们当前的业务,使用 #IAMAI 标签,可能会指导你找到适合你的商业方向或创业目标。

@learn.machinelearning

如果你在寻找直接的机器学习知识,并且对学习更多感兴趣——这是一个理想的页面。Uday Kiran 是该页面的创始人,他们的目标是帮助人们入门机器学习。内容涵盖了机器学习的一切,从如何入门到机器学习的解释,甚至是像 Google 和 Snapchat 这样的公司如何使用机器学习。你还可以通过测验来测试你的知识,获取项目创意和技巧!

@machinelearning

另一个学习机器学习的页面是 machinelearning!他们的目标是以直观的方式呈现机器学习。他们也可以在 Medium 和 YouTube 上找到。我个人喜欢他们内容在格式和展示上的一致性。他们提供关于各种主题的简洁但信息丰富的幻灯片,例如统计学、数学、数据科学等!他们有超过 100 篇帖子,以及在 Medium 和 YouTube 上的内容供你学习。

@python.learning

如果你选择了 Python 作为你的编程语言,这是一个值得关注的 Instagram 页面。它为你提供了职业信息、不同的课程、机器学习的理论知识以及更多内容。更棒的是,为了让你的编程职业生涯更加顺利,它还不断更新一些幽默的段子,帮助你度过学习新编程语言的过渡期。边学习边笑一笑是没有问题的。

@neuralnet.ai

如果你对神经网络和提升深度学习知识感兴趣——你找到了你的页面!类似于 @machinelearning,这个页面的表现一致性吸引了我的注意。他们提供了良好的可视化,内容简单但重要,有助于你扩展深度学习的知识。他们还有一个 GitHub 页面、用于测试你对深度学习理解的测验,并且引导你阅读他们认为最好的机器学习书籍:动手实践机器学习:Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow

结论

如果你偶尔在 Instagram 上浏览,关注其中一些页面将帮助你保持在技术领域的领先地位,并帮助你弄清楚下一步该做什么。Instagram 上还有很多其他页面,如果你知道哪些好的页面,请在下面的评论中分享,以便其他人可以改进他们在数据科学、机器学习和人工智能方面的旅程。

尼莎·阿利亚 是一名数据科学家和自由撰稿人。她特别关注提供数据科学职业建议或教程,以及围绕数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能在延长人类寿命方面的不同方式。作为一个热衷于学习的人,她寻求拓宽自己的技术知识和写作技能,同时帮助引导他人。

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