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初学者和高级程序员的最佳 Python 书籍

原文:www.kdnuggets.com/2021/05/best-python-books-beginner-advanced.html

评论

作者:Claire D. Costa,Digitalogy LLC 的内容编写员和策略师

一位女性即将开始她的 Python 之旅

图片由 Christina Morillo 提供,来源于 Pexels


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“编码 Python 的乐趣在于看到简洁、可读的类,用少量清晰的代码表达大量动作,而不是堆积如山的琐碎代码,这些代码让读者感到厌烦。”

— Guido van Rossum

Python 的流行性和多用途特性使其成为各种项目的完美编程语言。此外,这种流行性和公司广泛采用导致了行业对熟练 Python 开发者的强烈需求。

现在,实际上有大量的资源,比如书籍、YouTube 频道、播客、GitHub 仓库、在线课程和网站,这些资源广泛覆盖了 Python 的各种主题。

Python 书籍

只需慢慢来,不要伤害大脑。

互联网充满了各种方便的媒介来学习 Python 的所有知识。虽然我们之前讨论了更广泛采用的媒介,但书籍仍然是学习者的永恒热门选择。书籍在 Python 学习者中如此受欢迎的原因在于,它们允许读者按自己的时间和节奏吸收和实践内容。

跟随我们,我们将深入探讨更多为各技能水平学习者准备的知名 Python 书籍。

1. 思考 Python

  • **作者:**艾伦·B·道尼

  • 出版社: O'Reilly

  • 难度等级: 初学者

思考 Python

《思考 Python》的封面

“对于所有的活产儿,平均妊娠期为 38.6 周,标准差为 2.7 周,这意味着我们应该预期 2–3 周的偏差是很常见的。”

— 艾伦·B·道尼

《Think Python》 无疑是了解 Python 编程基础的最佳书籍之一。该书通过采取更渐进的教学方法,为初学者提供了一个优秀的 Python 入门点。

最新版的书籍更新了所有代码示例,使其与 Python 3 相对应,以提供最新的学习体验。书中还包含了大量练习、案例研究和详细的主题解释。《Think Python》的主要亮点列在下面:

  • 为初学者提供从浏览器开始学习 Python 的知识。

  • 清晰定义了 Python 中的概念。

  • 强调调试,以教会读者快速发现、解决和避免错误。

2. 《Python 编程:计算机科学导论》

  • 作者: 约翰·M·泽尔

  • 出版社: 富兰克林,贝德尔

  • 难度等级: 初学者

Python 编程:计算机科学导论

书籍《Python 编程:计算机科学导论》的封面

由于 Python 的易用性和简单性,它可以成为初学者的绝佳第一编程语言。同样,《Python 编程:计算机科学导论》 的编写目标是尽可能简化 Python 的基础知识,以便初学者能够更容易地掌握。

作者将这本书定位为大学教材,因此作者采取了更传统的教学方法,专注于问题解决、程序设计和编程作为核心技能。因此,如果你是大学生并且想学习 Python,我们推荐你试试这本书。该书的主要亮点列在下面:

  • 专注于使用易于使用的图形包,以鼓励使用此类 GUI 包

  • 提供大量有趣的示例和章节末练习

  • 专注于帮助读者掌握基础知识,而不会让他们感到 Python 主题过于复杂

3. 《Django 初学者:使用 Python 和 Django 构建网站》

  • 作者: 威廉·S·文森特

  • 出版社: WelcomeToCode

  • 难度等级: 初学者

使用 Python 和 Django 构建网站

书籍《Django 初学者:使用 Python 和 Django 构建网站》的封面

Django 已成为现代开发人员中最受欢迎的 Web 应用开发框架之一。Django 基于 Python 构建,证明了它能够提供构建出色 Web 应用所需的一切,而无需深入核心 Python。

从一个简单的 Hello World 开始,**《Django 初学者:使用 Python 和 Django 构建网站》**完美地提供了逐步教学方法,教你如何构建完整的 Django 应用。书中还专注于教授维护安全性、自定义外观和有效测试应用的最佳实践。

除了 Hello World 应用外,本书涵盖的其他应用包括:

  • 一个页面应用

  • 一个留言板应用

  • 一个博客应用

  • 一个报纸应用

4. 《Python 口袋参考:口袋里的 Python》

  • 作者: 马克·卢茨

  • 出版商: O'Reilly

  • 难度级别: 中级

Python 口袋参考

书名《Python 口袋参考:口袋里的 Python》的封面

“在 Python 思维方式中,显式优于隐式,简单优于复杂。”

― 马克·卢茨

**《Python 口袋参考:口袋里的 Python》**并不是一本全面的 Python 学习资源,而是为开发者提供关于众多 Python 主题的即时参考。作者希望这本书能作为其他更全面 Python 书籍的补充,这些书籍提供教程、代码示例和其他学习材料。

该书的最新版本涵盖了 Python 3.4 和 2.7 中的所有必知内容,同时也介绍了两个版本之间的差异。马克的口袋参考书面向有一定 Python 编程经验的开发者。书中涉及多个主题,例如:

  • 常用的标准库模块和扩展

  • 用于创建和处理对象的语法

  • 面向对象编程工具

  • 内置对象类型,如数字、字典等

  • 特殊操作符重载方法

5. 《Python 机器学习:使用 Python、scikit-learn 和 TensorFlow 2 进行机器学习和深度学习》

  • 作者: 塞巴斯蒂安·拉施卡 & 瓦希德·米尔贾利

  • 出版商: Packt Publishing

  • 难度级别: 中级

Python 机器学习

书名《Python 机器学习:使用 Python、scikit-learn 和 TensorFlow 2 进行机器学习和深度学习》的封面

感谢 Python, 机器学习的普及 在近年来飙升。**《Python 机器学习:使用 Python、scikit-learn 和 TensorFlow 2 进行机器学习和深度学习》**旨在为具备编程语言基础知识的 Python 开发者和数据科学家提供,他们渴望创建令人印象深刻的机器学习和深度学习驱动的智能解决方案。如果你是其中之一,这本书将是你的理想之选。

说到这本书的内容,除了必要的介绍外,第三版提供了大量关于机器学习主题的内容,例如:

  • 训练简单的机器学习算法

  • 使用 Scikit-learn 包进行分类

  • 构建良好数据集的步骤

  • 将机器学习模型嵌入应用程序

6. 《Python 深度学习》

  • **作者:**François Chollet

  • **出版社:**Manning Publications

  • **难度级别:**中级

Python 深度学习

《Python 深度学习》封面

Python 深度学习”是一本出色的书籍,简化了使用 Python 进行深度学习的复杂性。本书的作者正是著名的深度学习 Python API Keras的创造者。François 的书籍使用 Keras 作为连接深度学习和 Python 世界的桥梁,通过直观的解释和实际的例子逐步构建你对这一主题的理解。

这本书被分为几个部分,涵盖了大部分关于机器学习和 神经网络的入门内容,以及深度学习在现实世界挑战和任务中的实际应用,例如:

  • 计算机视觉

  • 文本和序列

  • 最佳实践

  • 生成对抗深度学习

7. 《Python 精要:桌面快速参考》

  • **作者:**Alex Martelli, Anna Ravenscroft & Steve Holden

  • **出版社:**O’Reilly

  • **难度级别:**中级

Python 精要

《Python 精要:桌面快速参考》封面

无论你是过去曾经使用过 Python,还是一位希望学习 Python 的资深开发人员,你都会发现“Python 精要:桌面快速参考”异常有用。该书涵盖了 Python 世界中一系列广泛使用的话题,并作为 Python 编程语言的快速参考。

本书作者将其分为五个部分,涵盖了从基础到核心功能以及更高级的内容。以下是对这五个部分的简要说明:

  • **第一部分:**介绍和解释 Python 解释器

  • **第二部分:**涵盖核心 Python 语言及其内置主题

  • 第三部分:

  • **第四部分:**涵盖网络和 Web 编程与 Python

  • **第五部分:**涵盖扩展 Python 程序、分发以及从 v2 到 v3 的迁移

8. 《Python 编程:强大的面向对象编程》

  • **作者:**Mark Lutz

  • **出版社:**O’Reilly

  • **难度级别:**中级

Python 编程

《Python 编程:强大的面向对象编程》封面

假设你已经非常清楚地理解了 Python 的入门主题,那么接下来做什么呢?

接下来最明显的事情就是通过开发一个简单而实用的 Python 应用程序来测试你新获得的知识。

如果你在寻找特定领域的示例,我们强烈推荐 Lutz 的书《编程 Python:强大的面向对象编程》。这本书非常适合中级 Python 开发者,并深入讲解了以下各种广泛应用的教程:

  • Python 的简要快速介绍

  • 使用系统工具和文件、目录进行系统编程

  • 使用 Tkinter 进行 GUI 编程

  • 使用客户端和服务器端脚本、网络脚本以及电子邮件客户端进行互联网编程

9. 使用 Python 进行自然语言处理:使用自然语言工具包分析文本

  • 作者: Steven Bird、Ewan Klein 和 Edward Loper

  • 出版社: O’Reilly

  • **难度等级:**高级

使用 Python 进行自然语言处理

书籍《使用 Python 进行自然语言处理:使用自然语言工具包分析文本》的封面

自然语言处理 已成为现代设备的重要组成部分,因为它们在提供预测文本、手写识别、人性化语言翻译等智能功能方面发挥了关键作用。书籍《使用 Python 进行自然语言处理:使用自然语言工具包分析文本》为那些初涉编程世界或对 Python 不熟悉的人提供了充足的学习资源。

这本书更适合对 Python 基础有扎实掌握的开发者,因为它包含了大量详细的示例和练习。它使用 Python 库 NLTK 来教授以下主题:

  • NLP 介绍

  • 访问文本和词汇资源

  • 处理原始文本

  • 词汇的分类和标记

  • 文本分类

结论

学习 Python 可以为你打开一系列有利可图的机会。如果你渴望获得本世纪最热门和高薪的职位,我们建议你深入了解 Python 的概念。本文中提到的书籍在以读者友好的方式解释即使是最复杂的 Python 主题方面做得非常出色。

我们是否涵盖了你最喜欢的书籍?我们很想听听你的想法。

感谢阅读!

个人简介:Claire D. Costa 是 Digitalogy 的内容创作者和市场推广员,Digitalogy 是一个技术采购和定制匹配市场,根据全球用户的具体需求,将他们与经过筛选的顶级开发者和设计师联系起来。

原文。已获得许可转载。

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