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提升你的数据科学技能：必备的 SQL 认证

原文：www.kdnuggets.com/boost-your-data-science-skills-the-essential-sql-certifications-you-need

提升你的数据科学技能：必备的 SQL 认证

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SQL，即结构化查询语言，通常发音为 s-q-l 或 sequel，是一种用于访问和操作数据库的编程语言。在处理大型数据集时，一个问题可能是从中提取确切需要的信息。

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SQL 可以帮助解决这个问题。专业人士可以通过清理、排序、提取和处理大型数据集与关系数据库系统进行沟通。由于大数据的宝贵资产以及需要处理、评估和分析数据的专业人士，SQL 专家的需求仍在上升。

SQL 认证有不同类型，针对特定平台。根据你感兴趣的数据库技术来确定最适合你的认证。

Microsoft 认证：Azure 数据基础

链接：Microsoft Azure 数据基础

这个课程针对初学者，可以在 1 个月内完成，每周投入 10 小时。

在这个 5 门课程系列中，学习云环境中数据库概念的基础知识。你将获得云数据服务的基本技能，并建立对 Microsoft Azure 中云数据服务的基础知识。

这 5 门课程包括：

  • 探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念

  • Microsoft Azure SQL

  • Microsoft Azure Cosmos DB

  • Microsoft Azure 中的现代数据仓库分析

  • 为 DP-900：Microsoft Azure 数据基础考试做准备

Oracle SQL 数据库

链接：Oracle SQL 数据库专业化

这个课程针对初学者，可以在 1 个月内完成，每周投入 10 小时。

Oracle SQL 数据库专业化认证包括 4 门课程，你将学习如何创建 Oracle SQL 数据库，并了解如何在 Oracle SQL 数据库中插入、修改和删除数据。

这 4 门课程包括：

  • Oracle 数据库基础

  • Oracle 数据库平台

  • Oracle SQL 基础

  • Oracle SQL 熟练度

IBM 数据仓库工程师

链接: IBM 数据仓库工程师

该课程面向初学者，预计可以在 3 个月内完成，每周投入 10 小时。

IBM 数据仓库工程师认证由 8 门课程组成，您将学习数据仓库工程师使用的最新实践技能和知识，如何部署、管理、安全、监控和优化 MySQL 和 PostgreSQL 等关系型数据库系统。您还将了解各种 SQL 类型和查询，以访问和操作数据库中的数据。

8 门课程包括：

  • 数据工程简介

  • 关系型数据库（RDBMS）简介

  • SQL：查询数据库的实用入门

  • Linux 命令和 Shell 脚本的实操介绍

  • 关系型数据库管理（DBA）

  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 进行 ETL 和数据管道

  • 数据仓库与商业智能分析入门

  • 数据仓库顶点项目

IBM 商业智能（BI）分析师

链接: IBM 商业智能（BI）分析师专业证书

该课程面向初学者，预计可以在 4 个月内完成。

获得 IBM 商业智能分析师认证后，您可以在不到 4 个月的时间内启动您的商业智能职业生涯。

该认证包含 10 门课程，您将学习 SQL 查询、关系型数据库、数据仓库、数据分析以及报告技术。您将学习如何应用统计分析方法来识别趋势、创建可视化并生成有价值的洞察，从而促进明智决策和过程改进。

10 门课程包括：

  • 商业智能（BI）基础

  • 数据分析的 Excel 基础

  • 使用 Excel 和 Cognos 进行数据可视化和仪表板制作

  • 关系型数据库（RDBMS）简介

  • SQL：查询数据库的实用入门

  • 数据仓库与商业智能分析入门

  • 使用 Excel 的统计基础

  • 入门 Tableau

  • 高级数据可视化与 Tableau

  • BI 分析师顶点项目

面向所有人的 PostgreSQL

链接: 面向所有人的 PostgreSQL 专项课程

该课程面向中级水平，预计可以在 1 个月内完成，每周投入 10 小时。

面向所有人的 PostgreSQL 认证包含 4 门课程。在这些课程中，您将学习 SQL 的基础知识到高级内容。您将深入了解如何有效使用 PostgreSQL 数据库，探索数据库设计原则、数据库架构和部署策略，并能够比较和对比 SQL 和 NoSQL 数据库设计方法。

4 门课程包括：

  • PostgreSQL 数据库设计与基础 SQL

  • 中级 PostgreSQL

  • PostgreSQL 中的 JSON 和自然语言处理

  • 数据库架构、规模与 NoSQL（使用 Elasticsearch）

总结

虽然知识和经验比认证更为重要，但招聘经理确实倾向于优先考虑有认证的申请者。在选择合适的 SQL 认证时，确保考虑到你所希望的工作的特定供应商或平台。

**Nisha Arya**是一名数据科学家、自由技术作家、KDnuggets 的编辑及社区经理。她特别关注提供数据科学职业建议、教程和理论知识。Nisha 涉及广泛的话题，并希望探索人工智能如何有益于人类寿命的不同方式。作为一个热衷学习的人，Nisha 寻求扩展她的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。

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