原文：
www.kdnuggets.com/2022/10/build-data-science-enablement-team-complete-guide.html
数据科学赋能团队（DSET）促进开发者和数据科学家的协作。在这篇博客中，我们将讨论什么是数据科学赋能团队，如何建立 DSET，以及如何与数据科学家合作。
数据科学家是具有卓越跨学科知识的专家。他们坚持为机器智能确定最佳培训方法。最近，成功的商业巨头们讨论了开发团队和数据科学家之间的有效协作。这确保了数据科学模型在应用中的可行性。
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业的快车道。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力
3. Google IT 支持专业证书 - 支持你的组织在 IT 领域
成立数据科学赋能团队（DSET）的公司能够获得更快的开发周期的竞争优势。
让我们深入了解数据科学赋能团队（DSET）是什么。
一般而言，赋能团队是一个卓越中心，旨在鼓励团队间的协作。就数据科学赋能团队而言，它特别旨在提高开发团队和数据科学团队之间的沟通。
两个团队在工作环境中的差异导致了更长的开发周期。然而，在 DSET 设置中，数据科学团队成员能够意识到他们的模型是如何被使用的。这使他们在未来的项目中能够更加高效，同时保持开发的视角。
数据科学赋能团队（DSET）让每个人都能从彼此的学习中受益，包括优化工作流程的新方法和获得更高效率。
下一步是在你的组织中建立 DSET。别担心，这不需要你安排或投资额外的资源，只需在开发人员和数据科学家之间架起一座桥梁即可。
如果你是开发人员，你不必担心建立数据科学赋能团队，因为开发是所有项目的核心。你需要做的就是支持数据科学家并将他们的模型付诸实践。
此外，与 DSET 合作可以让你向数据科学家展示数据开发项目的范围，并增加他们的知识，例如教他们使用点对点编码、GitHub 等。因此，开发团队和数据科学家可以通过遵循敏捷和安全的开发流程，顺畅地共同构建模型和应用。
数据科学赋能团队是组织从他们拥有的数据中获取更多价值的一种方式。数据科学是一个不断发展的领域，具有很大的增长潜力。数据科学赋能团队负责确保数据科学家配备了完成工作的必要工具和资源。
DSET 主要是一组人员，大多是开发人员，他们与数据科学家合作，从数据中提取洞察，然后帮助他们基于这些洞察做出决策。
数据科学家需要帮助以便能够有效地完成工作。数据科学赋能团队可以通过从数据中提取洞察，然后基于这些洞察提供建议来提供这种帮助。
那么，数据科学家为什么需要帮助呢？一位数据科学家是拥有统计学、机器学习和其他定量领域专业知识的人。他们利用这些技能分析大量数据，并找到公司可以使用的洞察。
数据科学赋能团队由来自市场营销、销售、产品开发等各个部门的人组成。他们负责提供必要的工具和资源，以帮助数据科学家更高效地完成工作。
在与数据科学家合作时需要考虑几个关键点：
-
与数据科学家频繁合作，打破信息孤岛
-
在每一步都寻求帮助，以确保模型的准确性
-
将进展分阶段展示给你的合作科学家，并保持项目无误
不再等待，用创新的方法展示数据科学和机器学习的力量。通过高效的合作优化模型部署，在现代商业世界中竞争。
Ayesha Saleem 是 Data Science Dojo 的数字内容作家。Ayesha 热衷于通过有意义的内容写作、文案写作、电子邮件营销、SEO 写作、社交媒体营销和创意写作来重新塑造品牌。