原文：
www.kdnuggets.com/2021/01/catalyzex-browser-extension-machine-learning.html
评论
由 Himanshu Ragtah，CatalyzeX
Andrew Ng 喜欢这个，你可能也会喜欢！
代码是机器学习研究中的基本构建块之一。工程师们已经习惯于发布代码以与社区分享，现在研究人员在线发布代码也正变得越来越普遍。越来越多的机器学习会议正在将其作为要求。
正如 Google Brain 的研究科学家 David Ha (@hardmaru) 所说：
然而，即使代码实际上是可用的，你仍然常常需要手动在 Github 上搜索或者通过各种网站和博客进行搜索。
一款新的浏览器扩展来自 CatalyzeX，简化了整个过程，并自动显示你可能在浏览网络时遇到的任何机器学习/人工智能论文的开源代码——在 Google、Arxiv、Twitter、Scholar 等网站上。
你会看到**[代码]**按钮会自动出现在页面内的任何实现处。
点击任何代码链接以轻松跳转到代码并进行探索。
如果由于某种原因代码不可用，你可以点击 ‘未找到代码：请求作者/专家’。
你将被重定向到这里：
‘向作者请求代码’ 允许你向作者直接请求代码——如果他们愿意亲自与您分享。
有时作者可能选择不公开代码。
在这种情况下，随时可以点击 ‘请求实现’，并可以请求主题专家来实现论文。
附言——该扩展的创建者联系了 Andrew Ng，他也很喜欢！
在这里安装 Chrome 扩展程序：chrome.google.com/webstore/detail/find-code-for-research-pa/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheil
在这里安装 Firefox 扩展程序：addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/code-finder-catalyzex/
个人简介：Himanshu Ragtah (@himanshu_ragtah) 曾在特斯拉工作——在那里，他负责为 Tesla PowerWall、PowerPack 和 SuperCharger 自动化制造测试。他还是 TEDx 演讲者，讲述了由于 AI（尤其是针对女性和少数群体）的偏见以及智能交通方面的话题。此外，他还是 SXSW 评委、Kairos Society 成员、Hackernoon 顶级出版者，早期，他还与康奈尔大学、普林斯顿大学和密歇根大学等学校共同创办了 SpaceX Hyperloop 团队，其原型在国际上排名前十，并曾被 CNN、The Verge、Wired 和 CNBC 报道。Himanshu 是 Kairos Society 的成员——这是一个精英创始人俱乐部，识别社会最紧迫的挑战并制定新的解决方案（导师包括理查德·布兰森爵士、比尔·克林顿和 CIA 的海登）。他曾获得 NSERC（加拿大 NSF 相当于）的工业本科生研究奖，开源了一个为美国退伍军人假肢的 3D 打印模型，领导了一个无人机机器人团队，并担任顶级机器人比赛的评委（SXSW、PennApps、Lego League）。最后，Himanshu 还帮助设计了一个创新的电子音乐乐器，该乐器曾在 CBC 和 DigitalTrends 上介绍。
原文。经许可转载。
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