原文：
www.kdnuggets.com/2023/07/chatgpt-cli-transform-commandline-interface-chatgpt.html
ChatGPT 现在是每个人生活的一部分。GPT 模型为用户提供了多年前不存在的东西，例如简单的知识搜索、营销规划、代码补全等等。这是一个将来只会进一步发展的系统。
使用 ChatGPT 的一种常见方式是通过 网页平台，在这里我们可以探索和存储提示结果。但我们也可以使用 OpenAI API，这也是许多开发者使用的方式。反过来，API 还可以用来将结果扩展到我们的命令行界面（CLI）。
我们如何在 CLI 中访问 ChatGPT？让我们来了解一下。
ChatGPT CLI 是一个 Python 脚本，用于在我们的 CLI 中使用 ChatGPT。通过使用 OpenAI API，我们可以像在网站上使用 ChatGPT 一样轻松地在 CLI 中访问它。让我们自己尝试一下吧。
首先，我们需要 OpenAI API 密钥，你可以通过在 OpenAI 开发者平台 注册并访问个人资料中的查看 API 密钥来获得。创建并获得你的 API 密钥后，将其保存在某个地方，因为生成后密钥不会再次出现。
接下来，使用以下代码在 CLI 中将 ChatGPT CLI 仓库克隆到你的系统上。
git clone https://github.com/marcolardera/chatgpt-cli.git如果你已经克隆了仓库，将你的目录更改为 chatgpt-cli 文件夹。
cd chatgpt-cli在文件夹内，使用以下代码安装所需的依赖。
pip install -r requirements.txt然后，我们需要使用 IDE 探索之前克隆的文件夹。在这个示例中，我将使用 Visual Studio Code。当你探索完文件夹后，内容应如下图所示。
在其中，访问 config.yaml 文件，并用你的 OpenAI API 密钥替换 api-key 参数。
你也可以更改要传递到 API 的参数。你可以参考我的上一篇文章来了解 OpenAI API 提供的所有参数。
我们现在可以使用已设置好所有设置的 CLI 作为 ChatGPT。为此，你只需运行以下代码即可。
python chatgpt.py
只需尝试在 CLI 中输入任何内容，你将立即得到结果。例如，我输入了提示，“ 给我 1990 年代的歌曲推荐列表。”
结果会在 CLI 中显示，类似于上面的图像。我们还可以继续提示，方式类似于在网页平台上使用 ChatGPT。
每个提示前显示的数字是已使用的 token 数量，我们也需要对此保持谨慎。
此外，如果你有较长的提示，可以在启动脚本前添加 -ml 参数来使用多行模式。
最后，如果你想退出，可以使用 /q 命令。完成后，ChatGPT CLI 将显示你使用的 token 数量和你活动的预估费用。
ChatGPT 是一种常态化的工具，我们应该尽可能最大化地使用它。在本教程中，我们将学习如何使用 ChatGPT CLI 在命令行界面中进行 ChatGPT 提示。
Cornellius Yudha Wijaya 是一位数据科学助理经理和数据撰稿人。在全职工作于 Allianz Indonesia 时，他喜欢通过社交媒体和写作媒体分享 Python 和数据技巧。