原文：
www.kdnuggets.com/2021/04/data-careers-not-one-size-fits-all.html
评论
作者：莉莉安·皮尔森，世界级数据领导者和企业家的导师，Data-Mania 首席执行官
自从哈佛商业评论在 2012 年称数据科学家为“21 世纪最性感的职业”以来，似乎每个人和他们的妈妈都在争先恐后地提升数据科学技能。
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理由很充分！数据科学家的需求不断增加，薪资远超美国国家平均水平，根据2021 年罗伯特·哈夫技术薪资指南，美国数据科学家的中位数年薪为 129,000 美元。
但透过网络上的炒作，你是否真的应该追求数据科学家的角色？
通过指导数据专业人士，我注意到很多人进入数据科学领域时没有彻底研究它是否真正适合他们。他们做了大量工作以提升技能，却发现自己在数据科学职位上感到痛苦。
我知道，因为我曾经是这样的人。
我在 2012 年学习了数据科学技能，却意识到编码和构建数据解决方案并不能带给我我所寻找的满足感和幸福感。
到头来，数据科学的实施确实不适合我。我开始意识到，我需要做一些可以从工作中看到真实的积极影响的事情。
那我做了什么呢？
我从美国搬到泰国，创办了自己的数据业务 Data-Mania。让我告诉你，这真是非常有趣！
在你花费多年时间和精力追求数据科学之前，让我们先探索一些不同的选择。在数据的美妙世界中，有着无数的职业机会。
为了对最适合你的角色进行彻底分析，我们将考虑五个不同的因素：
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当前技能
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职业目标
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个性
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优先事项
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激情
到本文结束时，你将对如何发掘你最终的数据梦想工作有一个明确的把握！
首先，让我们分析一下你当前的技能。我发现大多数数据专业人士在一个主要领域都有扎实的技能。这些主要技能往往是：
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数据分析技能
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数据科学技能
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数据工程
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数据领导
如果你倾向于分析， 你擅长数据可视化、数据讲故事、仪表板设计——也许你在 Tableau 或 Power BI 中构建仪表板和可视化。你还能够使用 SQL 进行查询和检索数据。
如果你倾向于数据科学， 那么你有编程经验，并且掌握 Python 和 R。你对机器学习、预测建模、统计学和 SQL 有深刻的理解。
如果你倾向于数据工程， 你将具备 ETL 脚本编写和数据仓库的技能。随着你变得更加高级，你将会在分布式计算环境中工作，构建数据管道，维护数据系统，并使用 NoSQL。你还将懂得如何使用 C、C++、C#、Java、Scala 等语言进行编码，并设计利用 NoSQL 和 SQL 数据库的系统。
如果你倾向于数据领导， 那么你在领导项目和团队方面表现出色。你适合担任项目经理、产品经理或利益相关者管理等角色。你的超能力在于技术项目管理和数据战略领域！
现在是时候思考你的大方向职业目标了。展望未来，你希望在数据职业生涯中达到什么位置？
你是否希望成为聚光灯下的领袖，领导盈利的数据项目？
你是否希望在幕后编码和构建数据解决方案，但又希望有更多的自主权？
或者你是否希望建立自己的产品，为自己工作——而不必对任何人负责？
因为这也是一种可能性！
让我们聊聊个性类型。具体来说，你是内向还是外向呢？
如果你是内向型的，你会更愿意从事数据实施和编码工作。你会喜欢深入细节，而不受管理客户和团队成员的干扰。
如果你是外向型的，那么你在数据领导类型的角色中会表现得最好。你将能够运用你的沟通技巧来管理团队和项目，而不是自己亲自编写解决方案！
当我们谈论优先级时，我是指你职业生涯的哪个阶段。
根据你的阶段，你可能会有不同的优先级和需求。我喜欢通过 马斯洛需求层次理论 来思考这一点。
马斯洛需求层次理论指出，所有人都有自我实现的愿望，但为了优先满足内心的满足感，我们需要首先满足最基本的需求。
来源：简单心理学 -- https://www.simplypsychology.org/maslow.html
这些需求是：
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生理需求
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安全需求
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爱与归属需求
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自尊需求
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自我实现需求
重要的是按顺序照顾好这些需求。
那么，这和你的数据职业有什么关系呢？
好吧，在我们职业生涯的开始，刚刚从学校毕业，许多人还背负着学生贷款时，我们通常会着眼于满足最基本的需求（生理和安全）。我们的优先事项是拥有一个栖身之处，并达到一个稳定的财务状态。
但一旦我们在职业生涯中取得进展，我们的需求也会改变。我们开始渴望认可、赞誉、晋升——换句话说，就是我们的自尊需求。最终，当我们获得了金钱和赞美后，常常会发现自己在寻找更多。这是数据专业人士寻求真正满足感和更大影响力的阶段。
问问自己：你现在最渴望从数据职业中得到什么？是金钱？是自由和赞誉？还是希望产生影响？
例如，数据实施工作通常是确保健康收入的最快途径。成为数据创业者或领导者可能需要更多的前期工作，但长期的满足感可能更大！
想一想你对数据最热衷的是什么。
我社区的大多数人被以下四个领域之一吸引：
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编码
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与业务咨询
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管理项目、产品和程序
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设想和即兴发挥。
问问自己——什么是你最喜欢的？什么给你带来最多的能量？
如果你喜欢编码，你肯定会想考虑数据实施角色。但如果你更倾向于管理项目、程序和产品或与业务咨询，那就考虑数据领导角色。如果创新更符合你的兴趣，那你可能有创业的天赋！
拥有数据技能的世界是你的舞台。没有必要仅仅因为数据科学是最受关注的技术职业之一就限制自己。通过深入了解你的个性、激情、目标和技能，你将能够找到一份不仅薪水优厚，而且从长远来看带来真正满足感的工作。
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简介： 莉莉安·皮尔森 帮助数据专业人士转变为世界级的数据领导者和企业家。迄今为止，她已向超过 100 万名数据专业人士传授 AI 知识。自 2008 年以来，她还为包括美国海军、国家地理和沙特阿美在内的大型组织提供战略规划服务。
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