原文：
www.kdnuggets.com/2020/07/data-mining-machine-learning-free-ebook.html
评论
作者：Mohammed J. Zaki 和 Wagner Meira, Jr.
我们很高兴地宣布我们书籍的第二版 《数据挖掘与机器学习：基础概念与算法（第二版）》，由 Mohammed J. Zaki 和 Wagner Meira, Jr. 编著，剑桥大学出版社出版，2020 年。
整本书可以在线免费阅读，网站还包括视频讲座和其他资源。
本版新增了一个完全专门讨论回归和深度学习的部分。
描述与特点：
数据挖掘和机器学习中的基本算法构成了数据科学的基础，利用自动化方法分析模式和模型，应用于从科学发现到商业分析的各种数据。这本面向高级本科生和研究生课程的教科书提供了数据挖掘、机器学习和统计学的全面深入概述，为学生、研究人员和从业者提供了坚实的指导。该书奠定了数据分析、模式挖掘、聚类、分类和回归的基础。
本版包括一个新的回归部分，涵盖了线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习和回归评估的章节。该书内容自足，包含关键的数学概念和算法。它强调几何、代数和概率视角之间的相互作用，构建了数据挖掘和机器学习基础方法背后的关键直觉。
相关：
-
数据科学基础：免费电子书
-
理解机器学习：免费电子书
-
统计学习导论：免费电子书
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业道路。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析能力
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你所在组织的 IT 需求