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www.kdnuggets.com/2020/08/data-science-keeping-people-safe-covid-19.html
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COVID-19 大流行已经肆虐了几个月，可能还会持续几个月。在这一持续的危机中，人们需要资源以保持尽可能长时间的安全。数据科学及其相关技术正在实现这些行动，在全球安全中发挥着至关重要的作用。
艰难时期往往是人们在平静日子里夸耀的系统的试金石。COVID-19 大流行也不例外，数据科学已经充分证明了其价值。数据，更重要的是，人们使用数据的方式，正在塑造和完善应对 COVID-19 安全的方式。
让我们更详细地看看这是如何发生的：
数据分析是制定有效政策以遏制病毒传播的核心。政治家们不能指望制定任何有效的预防措施，如果他们不了解 COVID-19 在他们所在地区的传播情况。另一方面，如果他们求助于数据科学家，他们可以获得做出明智决策所需的知识。
各国政府利用这些资源的程度有所不同，但这些资源确实存在。疾病控制与预防中心（CDC）分析各种数据池以向当局提供如病例趋势、住院率和死亡率报告等指标。随着各州开始重新开放，这些分析变得越来越有价值。
关于病毒，医疗专业人士仍有很多未知，因此 COVID-19 的安全措施仍在发展中。随着医生对疾病了解的加深，他们发现一些旧有的做法效果并不理想。例如，大多数医生已经放弃了羟氯喹，转而使用像瑞德西韦和地塞米松这样的药物。
数据科学不仅能建议医疗方法，还能显示当前方法是否有效。随着当局继续实施新做法，他们需要关注数据，以了解这些方法是否有用。更好的数据分析可以提供关于哪些有效、哪些无效的更具决定性的答案。
供应链是许多生活方面的支柱，尤其是在疫情期间。最后一公里的配送增加了十倍以上，因为人们选择在线订购必需品，而不是外出购物。随着更多易腐食品如生鲜通过邮件运输，公司需要数据科学来确保产品质量。
一些运输冷冻商品的容器需要在零下 20 到零下 65 摄氏度之间操作，否则可能会影响内部物品。数据科学家可以帮助公司创建智能监测系统，以确保这些容器保持适当的环境。如果没有合适的数据工具，运输中的食品、疫苗和植物可能会在途中变质。
在疫情的混乱中，虚假信息也出现了爆发。错误的信息可能威胁到 COVID-19 的安全，但数据科学可以提供帮助。社交媒体用户生成的数据量过多，人工审核员难以监控，但基于机器学习的分析工具可以标记可能虚假的信息。
机器学习数据工具可以学习识别有害语言，如仇恨言论或呼吁暴力的言论。同样，这项技术也可以突出可能虚假或误导的声明。通过将社交媒体帖子与数据集和科学公认的真相进行比较，这些工具可以发现并标记虚假信息。
COVID-19 安全的一个关键步骤是接触追踪。一些最有效的接触追踪实例利用了数据科学技术。像韩国这样的国家已经建立了分析政府感染数据的系统，以提醒用户是否可能接触到病毒。
这些应用需要使用数据科学技术，如数据获取、清洗和掩蔽，才能正常工作。数据科学家可以将他们的专业知识提供给应用开发者和研究人员，以帮助创建一个有效的接触追踪网络。借助这些工具，各个领域可以更好地控制病毒传播。
在各种应用中，数据科学提供了一个重要的资源——信息。如果当局和公民要对大流行作出适当反应，他们需要全面了解情况。数据科学使人们能够从原始数据中绘制出更为一致的图景，从而增强抗击 COVID-19 的能力。
个人简介：德文·帕蒂达是一位大数据和技术作家，同时还是ReHack.com的主编。
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