原文：
www.kdnuggets.com/2014/12/data-science-skills-most-demand.html
由**Gregory Piatetsky**，KDnuggets 于 2014 年 12 月 15 日在 数据科学技能，数据科学家，Hadoop，纽约-纽约，Python，R，SAS，技能，SQL
评论 今年数据科学家的需求持续强劲。尽管“数据科学家”职位趋势显示该关键词在 2013 年达到峰值，并在 2014 年保持平稳，但这可能反映了职位名称的变化以及数据科学家成为主流职业。
许多文章已经讨论了 数据科学技能 - 也可以参见本文底部。
KDnuggets 职位板 www.kdnuggets.com/jobs/ 在 2014 年接收到了历史最高的职位数量（迄今约 245 个），这是一个足够大的样本来分析和量化需求技能。
大约 85%的 KDnuggets 2014 职位来自美国，但也有来自其他 14 个国家的职位：加拿大、中国、爱沙尼亚、德国、印度、以色列、卢森堡、马耳他、葡萄牙、塞尔维亚、新加坡、瑞士、荷兰和英国。
大约 33%的职位标题为**“数据科学家”**，高于 2013 年的 25%和 2012 年的 19%。
第二常见的职位标题是工程师 - 有许多不同版本，如 BI 工程师、机器学习工程师、软件工程师等 - 见下面的词云。
接下来我们通过检查招聘广告中的常见关键词来了解最受欢迎的技能。
最常见的术语是：
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团队，88%的招聘广告中提到
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商业，73%
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分析，64%
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设计，63%
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开发，62%
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统计学，61%
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统计，61%
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研究，61%
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机器学习，53%
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数据挖掘，52%
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建模，49%
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解决方案，47%
这表明数据科学家职位是一个专注于商业分析的团队合作，研究、设计和开发发挥了重要作用。统计学、机器学习和数据挖掘几乎被用作同义词。
观察到对应于更具体技能/语言的术语
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SQL，54%的招聘广告中提到
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Python，46%
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R，44%
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SAS，36%
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Hadoop，35%
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Java，32%
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优化，23%
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C++，21%
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可视化，20%
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MATLAB，18%
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BI 或商业智能，17%
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分布式，16%
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回归，16%
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非结构化，16%
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Hive，16%
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移动，15%
NoSQL 在 11%的职位广告中被提及。
下面的美国地图显示了美国境内工作的分布情况，圆圈的大小对应工作数量，颜色对应 SAS（蓝色）与 R（红色）工作的比率对数。
下一张图显示了美国城市中 SAS 与 R 的分布情况。
我们看到纽约、圣地亚哥、罗切斯特、波特兰和达拉斯的 SAS 工作数量多于 R，而西雅图、波士顿、雷德蒙和旧金山则更倾向于 R。芝加哥、库比蒂诺和帕洛阿尔托的 R 和 SAS 工作数量大致相等。
我们还通过测量顶级语言/系统之间的互动进行了分析
提升度 = 实际的 X 和 Y 配对的工作数 / 如果 X 和 Y 独立分布时的期望工作数。
我们看到 R 和 Python 之间的配对最强（提升度为 1.61），但 R 和 SAS 之间的配对也很强。唯一的负提升度是 SAS 与 Hadoop 之间 - 这些组合不太可能被同时要求。
最后，我们查看了教育情况。
几乎所有职位都要求有研究生学位（硕士），并且 48%的职位要求或偏好博士学位。
你认为数据科学家最需要哪些技能？
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