数据科学工具插图学习指南

原文：www.kdnuggets.com/2020/08/data-science-tools-illustrated-study-guides.html

双胞胎兄弟和教育者 Afshine 和 Shervine Amidi，曾创建了极好的机器学习和深度学习学习资源，这次再次携手，为一系列数据科学工具提供了一套插图学习指南。

这套插图学习指南是基于 Afshine 目前正在教授的 MIT 课程，尽管兄弟俩是共同创建了这些资源的。

我们的前三大课程推荐

1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业的快车道。

2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能

3. Google IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT 工作

这些指南具体涵盖了什么内容？它们被分为四个不同的类别，每个类别包含一个到三个相关的指南。下面的链接会重定向到这些指南的在线版本；PDF 版本可在稍后找到。

数据检索

该指南涵盖的概念包括：过滤、条件和数据类型；连接类型；聚合、窗口函数；表格操作

数据处理

这些指南涵盖的概念包括：过滤、条件和数据类型；连接类型；聚合、窗口函数；数据框架转换；R 和 Python 之间的转换简化

数据可视化

这些指南涵盖的概念包括：散点图、折线图、直方图；箱线图、地图；自定义图例；R 与 Python 之间的轻松转换

工程技巧

本指南涵盖的概念包括：使用 Git 进行版本控制；使用 Bash 进行终端操作；掌握 Vim 编辑器

如果你更喜欢这些资源的 PDF 版本，可以在这里找到各个下载链接。

或者，你可以访问一个包含所有这些材料的 "超级学习指南" 文档。

这些数据科学工具插图学习指南是熟悉所涵盖概念的绝佳资源。再次感谢 Afshine 和 Shervine 提供的另一个详尽资源。