原文:
www.kdnuggets.com/2016/08/dataiku-dss-31-machine-learning-backends-scala.html
| Dataiku DSS 3.1 现在支持 5 种机器学习后端和 Scala!
Dataiku DSS 3.1 引入了新的视觉机器学习引擎,允许用户在无代码接口中创建强大的预测应用程序。所有技能水平的用户现在都可以直接在 Dataiku DSS 3.1 的视觉分析部分中使用HPE Vertica 机器学习、H2O Sparkling Water、MLlib、Scikit-Learn 和 XGBoost,在数据科学项目中应用强大的机器学习算法,而无需编写一行代码。
视觉无代码和自由形式代码转换的融合是 Dataiku DSS 在数据应用原型制作和生产中的主要优势之一。除了Python、R、SQL、Hive、Impala 和 Pig,Dataiku DSS 3.1 现在还允许 Apache Spark 用户用 Scala 编写转换和交互式笔记本,将 Spark 的原生和最高效的语言的力量带给使用 Dataiku DSS 的数据分析师。
| Dataiku DSS 3.1 的其他功能包括:
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新的外部数据库:与 IBM Netezza、Hana 和 Big Query 的集成。
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改进的用户体验:流畅的导航和项目依赖关系,优化用户体验和项目管理。
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与 Tableau 的无缝集成:用户可以通过为数据集创建自定义导出格式(包括 Tableau .tde 文件)来扩展 Dataiku DSS 的兼容性。这允许与 Tableau 和其他工具更好地集成。
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