原文：
www.kdnuggets.com/2023/04/datalang-new-programming-language-data-scientists-chatgpt.html
图片由作者使用 Midjourney 创建
这篇文章将为你提供一个关于我给 ChatGPT 运行的项目概述，即创建一种新的数据科学导向编程语言。详细内容都在下面，但由于一些原因可能会在后续阅读中显现，我想给 ChatGPT 一个机会，以引人入胜的方式介绍这门语言。而且，它确实很棒。所以先阅读这篇文章，然后我们可以在另一端进一步讨论。
数据科学的世界即将经历一次震撼性的变革，随着一种为数据科学家量身定制的开创性编程语言的出现。在今天的文章中，我们将带你深入了解这一革命性语言的构思、开发和实现过程：DataLang。
想象一下，一种语言被精心设计以简化你的数据科学任务，聚焦于可用性、效率和协作。这样一种语言旨在打破障碍，将你的数据驱动洞察推向前所未有的高度。DataLang 是那些渴望更强大工具集的数据科学家和分析师的答案，这些工具集专门为他们独特的需求和挑战量身定制。
在这篇引人入胜的揭秘文章中，我们将探讨 DataLang 的构思及其成为数据科学领域最受欢迎语言的历程。加入我们，揭示独家见解、意外挑战以及关键时刻，这些都是让 DataLang 成为现实的因素，由让这一切成为可能的团队亲自叙述。
但要小心——这不是普通的博客文章。我们将揭示隐藏的宝藏和令人瞠目的功能，这些都将令你着迷、投入，并让你渴望更多。DataLang 的揭示只是开始，相信我们，你不会想错过一行代码。
所以，做好准备，迎接数据科学未来的激动人心的旅程，让 DataLang 引领你的道路。旅程开始吧！
至少我们没有一开始就过度夸张这个概念……
最近，我给 ChatGPT-4 任务，让它为数据科学家设计一种新的编程语言，适合他们日常的工作任务。这是设置新任务的初步提示：
你是一位经验丰富的计算机科学家，专注于系统编程。一个数据科学团队找到了你，要求你设计一种新的编程语言，专门为数据导向任务而优化，使其非常适合数据科学家在日常工作中使用。提供这种语言的高级描述；它与其他流行的数据科学语言（如 Python、R 和 SQL）有何不同；这种语言最重要的特性是什么；可能遇到的问题是什么；以及你认为其他重要的内容。请记住，它的标准库和内置功能应提供尽可能多的支持，以满足日常数据科学操作的需求。编写一个简短的程序来演示这种语言的特性、语法和功能。
语言名称：DataLang
高级描述
DataLang 是一种专门为数据导向任务设计的语言，优化了在数据科学应用中的性能和易用性。它结合了 Python、R 和 SQL 的最佳特性，并拥有独特的功能，旨在简化数据科学工作流程。
关键区分特征
原生数据结构：DataLang 将具有内置的数据结构，如数据框和张量，这些结构在数据科学任务中常被使用。这些结构将集成功能以处理缺失值、强制执行模式和数据类型强制转换。
延迟求值：为了提高性能，DataLang 将对数据操作任务使用延迟求值，只有在必要时才执行操作。这可以节省内存和计算时间，特别是在处理大型数据集时。
查询能力：受 SQL 启发，DataLang 将具有内置的查询能力，允许用户在不需要外部库的情况下过滤、排序、连接和聚合数据。
集成可视化：DataLang 将具有内置的可视化库，支持各种图表类型并且易于自定义。可视化功能将与原生数据结构无缝集成。
函数式和并行编程：DataLang 将鼓励函数式编程实践，并支持并行处理，以便在大规模数据任务中获得更好的性能。
广泛的库：DataLang 将拥有广泛的标准库，重点关注统计分析、机器学习、深度学习、自然语言处理和时间序列分析。
互操作性：DataLang 将支持与其他流行语言如 Python 和 R 的互操作性，允许用户利用现有的库和代码库。
可能存在的问题
采用：作为一种新语言，DataLang 可能面临吸引用户和建立强大社区的挑战。
兼容性：确保与现有工具、库和平台的兼容性对 DataLang 的成功至关重要。
性能优化：平衡易用性和性能优化将是一个持续的挑战。