原文：
www.kdnuggets.com/2016/12/datascience-introduction-k-means-clustering-tutorial.html
由 DataScience 提供。 赞助帖子。
。
Andrea Trevino 博士在本教程中为广泛使用的 K-means 聚类算法提供了初学者入门介绍。
K-means 聚类是一种无监督学习，当数据中的结果类别或组未知时使用。这种算法发现数据中自然存在的组，结果允许用户快速标记新数据。一般来说，聚类是理解数据的关键工具。
这个算法可以用于多个应用，包括行为分割、库存分类、传感器测量排序以及检测机器人或异常等。本教程涵盖了确定聚类的迭代算法，并通过 Python 的配送车队数据示例进行讲解。