原文：
www.kdnuggets.com/2022/09/day-life-data-scientist-expert-beginner.html
图片由 Mikhail Nilov 提供
随着越来越多的人进入科技行业，了解你的日常工作是很有帮助的。我已经礼貌地请求了 Jose Navarro 和 Andrzej Ko?czyk 给我们详细介绍他们的日常工作，希望能帮助他人做好准备。
两者处于数据科学职业的不同阶段，帮助来自不同背景的人们。你不仅会了解专家数据科学家的工作内容，对于那些刚进入这个行业的人，你也会了解初学者数据科学家正在做些什么以成为专家。
那么，让我们更多地了解一下数据科学家的一天。
首先，我们有 Jose Navarro，一位在 Qbiz 工作的数据科学家。他说：
Jose Navarro | LinkedIn
我觉得自己非常幸运能成为一名数据科学家。我认为这份工作独一无二，能帮助我们利用统计学和计算机科学的力量解决复杂的行业问题。我将在这里描述我的日常生活，以便你能对其有一个更清晰的了解。
我有时在家工作，有时在办公室工作，因为我认为与同事和团队的面对面互动对于项目和职业的发展都很重要。
这是一个非常灵活的工作，通常允许我根据项目需求安排个人生活。如果工作与生活的平衡对你来说很重要，就像对我一样，那么数据科学的职业选择也不错。
如果我在家工作，我通常在上午 9 点开电脑，之后会有一到两个小时的会议。会议对于项目至关重要，良好的沟通是理解行业问题、明确每个团队成员的期望、达成解决方案或了解结果的关键。数据科学家应该能够利用他们的软技能有效沟通，并向项目的所有利益相关者展示，针对每种情况调整语言。
一天中的下一部分涉及到这份工作的硬技能，应用像 Python、SQL 等技术。根据项目的阶段，这部分内容可能差异很大，从头脑风暴到数据可视化，包括数据收集、数据清洗、标注、统计建模、参数调整等。
大约下午 1 点时，我会停下来吃午饭，时间大约为 30-60 分钟。我确保伸展腿部，并远眺以放松眼睛。没有理由数据科学家不能遵循一些健康习惯。健康和健身将有助于我们的荷尔蒙水平，并带来一些与工作相关的好处，比如提高创造力和集中注意力的能力。
我在下午 6 点左右结束一天的工作，确保留出一些时间用于学习。我通过像 KDNuggets 这样的网站以及 Kaggle、Twitter、LinkedIn 或 Medium 等服务来检查最新趋势和前沿技术。成为数据科学家的最佳事情之一就是学习总是受到鼓励的。在数据、机器学习和人工智能不断变化的环境中，保持更新真的会有回报（此外，这个世界也非常令人兴奋）。
每天都不同，总是有新的事物可以尝试和解决的新问题。让我们一起打造数据驱动的未来。
接下来会有更多关于他们日常生活的信息来自于Andrzej Kończyk，一位立志成为数据科学家的数据分析师。
Andrzej Kończyk | LinkedIn
我想在开始时简要介绍一下自己。目前我在担任数据分析师的职位，直到 2021 年 11 月，我对数据科学/数据分析/数据工程没有任何了解。我毕业于一个完全不同的专业，但我一直对数据充满热情。因此，在 2021 年 11 月，我开始了数据科学 Bootcamp，并开始通过额外的在线课程和教程进行学习。在我的 Bootcamp 课程中，我学到了很多关于 SQL、Tableau 和 Python 库的知识，这些知识现在帮助我理解并成长为数据科学领域的新成员。
这个领域现在对我非常有趣，因为我开始基于真实数据构建自己的机器学习模型！我认为数据科学真的代表着未来，当你仍在学习时，你可以度过一些美好的时光。在我看来，这不是最简单的领域——有时候你需要花费很多时间来理解问题和发展你的想法——但这真的很吸引人。当你最终得到一些结果时，可能一开始不是最好，但你知道这是你做的。这是令人兴奋的。
正如我提到的，我仍然是一个初学者，但我希望学到更多，并尽快从数据分析师转变为数据科学家。我需要做些什么才能实现这一目标？我认为这些将是对任何希望加入我们团队的人有用的建议：永远不要放弃，学习、阅读，并通过自己做项目不断进步。这是最重要的。在模型创建过程中，你总是可以发现一些新东西。其他工具，如 Tableau、SQL 等也很重要，但你在做项目时也会使用它们 :)
总结：对我来说，数据科学是一个有趣且令人兴奋的机会，确实对我们世界中的商业产生了影响 :)
我希望这能给你一个更好的概述，了解两个级别的数据科学家所做的工作，包括他们的责任、建议等。
妮莎·阿利亚 是一名数据科学家和自由职业技术作家。她特别关注提供数据科学职业建议或教程，以及围绕数据科学的理论知识。她还希望探索人工智能在延长人类生命方面的不同方式。她是一个热衷学习者，致力于拓宽自己的技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。