原文：
www.kdnuggets.com/2017/05/deep-learning-pre-configured-python-vm-image.html
Adam Geitgey在他的博客中撰写有关机器学习、深度学习、图像和语音识别及相关主题的文章。他既讲理论也讲实践，并重点介绍了开发者如何快速开始使用这些技术。Geitgey 表示：
但我收到的最常见问题是“我到底怎么才能在我的计算机上安装并运行所有这些开源库？”
为此，Geitgey 整理了一个虚拟机镜像，他在这篇近期文章中进行了介绍。基于 Ubuntu Linux Desktop 16.04 LTS 64-bit，这个镜像包括了以下工具和库：
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Python 3.5
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带有 Python 3 绑定的 OpenCV 3.2
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带有 Python 3 绑定的 dlib 19.4
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Python 3 的 TensorFlow 1.0
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Keras 2.0 for Python 3
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Theano
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Python 3 的 face_recognition（用于人脸识别的玩耍）
它还包括了一些预制的项目，以便立即上手：
如果你从左侧边栏启动 PyCharm Community Edition，将会看到几个预创建的项目可以打开。尝试运行 face_recognition、OpenCV 或 Keras 项目的一些演示。在代码窗口上右键点击并选择“运行”，以在 PyCharm 中运行当前文件。
阅读关于这个镜像的更多信息这里 -- 包括下载和安装说明、用户名和密码信息，以及一些使用技巧 -- 并从这里直接获取镜像。
一旦你启动了虚拟机，开始的一个很好的地方就是 Geitgey 的“机器学习是有趣的”系列文章：
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