原文：
www.kdnuggets.com/2021/06/double-income-data-science-machine-learning.html
评论
我只是想先说一下，这篇文章更多的是反映了我如何达到今天的状态。我并不是建议你通过相同的步骤取得相同的成果，但我觉得这可能会给你提供一种你之前没有考虑过的独特视角。
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话虽如此，让我们深入了解吧！
我做了三件主要的事情来使我的收入翻倍：
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提升技能（数据科学和机器学习）
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博客（关于数据科学和机器学习）
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自由职业（数据科学和机器学习项目）
许多人今天倾向于寻求高风险、高回报的投资，比如比特币，以试图“快速致富”，但正如沃伦·巴菲特所说，最好的投资就是投资自己。这对于那些没有钱投资但希望改善财务状况的人尤为适用。
通过简单地提升自己的技能，学习数据科学和机器学习，我在一年内将工资提高了 40%。
在过去的一年中，我主要关注了三个领域：
数据操作（SQL/Pandas）
在我看来，使用 SQL 和 Pandas 进行数据操作是带给我最大收益的领域。从我的经验来看，大部分时间都花在查询数据、探索数据和整理数据上，这些都需要 SQL 和 Pandas。在我所有的数据相关工作中（增长营销分析师、数据分析师、数据科学家），SQL 一直是共同的关键技能，并且可以说是数据专业人士最重要的技能。
以下是我用来自学 SQL 和 Pandas 的资源：
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Mode 的 SQL 教程：我总是推荐这个资源，因为它作为学习概念的优秀指南，即使你不使用它来实际学习这些概念。它也很棒，因为他们将概念分解为不同的难度等级。
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Mode 的 SQL 案例研究：这些案例研究很棒，因为它们可以让你应用所学的知识，并深入思考你将如何应对现实世界的场景。
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LeetCode 数据库问题：我总是把这个作为资源，特别是在寻找新工作时。这是模拟涉及 SQL 的编码面试的好方法。
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Pandas 练习题：Pandas 的语法不是特别直观（至少不像 SQL 那样），而且直到我遇到这个 Pandas 练习题的仓库时，它才真正被我理解！
脚本编程（Python）
我开始使用 Python 是因为学校的要求，而且我可能会在余生中继续使用 Python。就开源贡献而言，它目前遥遥领先，而且学习起来非常直接。
除了做一些副项目外，我强烈推荐两个主要的资源来提升你在 Python 方面的技能：
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LeetCode 算法问题：类似于 SQL，我使用 LeetCode 来学习如何编写（稍微）高效的 Python 脚本来解决各种问题。
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Tech with Tim：Tech with Tim 是一个 YouTube 频道，意味着它是免费的，但却比大多数付费课程和训练营要好。我强烈推荐你观看他的视频并跟着学习。
机器学习
当然，作为数据科学家而不学习机器学习有什么乐趣！以下是我在职业生涯初期使用的两个最重要的资源。
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Kaggle 的机器学习入门：如果你像我一样不完全理解机器学习是如何工作的，或者你不知道它是如何在代码中实现的，那么我强烈推荐你去看看这个课程。
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StatQuest：StatQuest 对于理解机器学习模型是如何工作的非常出色。一旦你理解了理论，用代码实现它将变得简单。
如果你想了解各种机器学习算法，查看我的文章。
我实际上写了一个 52 周的课程大纲，涵盖了 SQL、Pandas、Python 和机器学习，你可以在这里查看。
现在我已经讲述了我如何提升自己，你可能会想知道我是如何进行的，这正是我接下来要讨论的内容。
你们中的一些人可能知道，我启动了一个名为“52 周数据科学与机器学习”的个人项目，在整个一年里，我每周学习、编程和写作与数据科学和机器学习相关的内容。这主要是为了让我自己在持续的基础上对学习新事物保持负责。
写了超过 100 篇文章并建立了超过 20,000 名读者的粉丝基础后，写作现在大约占我总收入的 25%。
这里有三个给我带来很多成功的建议：
提示#1: 找到你擅长写作的内容、你喜欢写的内容和人们喜欢阅读的内容之间的交集。
图像由作者创建。
这是我总是给有志作家的第一个建议。理想情况下，你希望找到一个满足这三者的利基市场。
如果你发现了一个你擅长写作的内容，并且你也喜欢写作，但人们不喜欢阅读，那你就不会建立粉丝基础（假设你在乎这一点）。
如果你发现了一个你擅长写作的话题，并且人们喜欢阅读，但你自己不喜欢写这个话题，那么你不会坚持太久，因为你会失去兴趣。
最后，如果你发现一个你喜欢写的主题并且人们也喜欢阅读，但你在写作上不够擅长（例如因为缺乏足够的专业知识），那么你可能不会获得任何 traction（吸引力）。
因此，在你开始旅程的初期，花时间找出你的利基市场。我将在提示#3 中详细说明这一点。
提示#2: 了解你所写平台的机制。
无论你是使用 Medium、Substack、Patreon 还是其他博客平台，请确保你花时间了解平台的运作方式。
我不能过多详细说明这一点，但了解诸如收入如何计算、平台如何帮助你进行自我广告等事项是重要的思考点。
通过了解 Medium 的机制及其运作方式，我能够最大化我的影响力，并最终更快地增加我的粉丝基础。
下一个提示将帮助你实现提示#1 和#2：
提示#3: 在创建内容时考虑“利用与探索”的概念。
为了找到提示#1 中的三个要素的交集，并了解你所写平台的机制，请考虑利用与探索的概念。
这个想法源于一个叫做“多臂赌博机问题”的统计学问题。我不会过多详细说明，但“探索与利用”的主要思想是决定是探索并寻找新的潜在想法，还是利用你已经知道有效的想法。
在你的写作/博客生涯开始时，最好尽可能探索和尝试尽可能多的想法，以了解哪些最适合你。这意味着撰写不同的主题，发布在不同的出版物上，并可能尝试新的写作风格。
随着你在写作风格和偏好上的发展，你可能会发现一个“秘诀”，它能在你的写作中带来持续的成功。这时你可以开始利用这一突破，并加倍使用你的秘密公式。
总结一下，在你的旅程早期尽可能多地探索，当你开始定义自己并取得成功时，开始利用那些使你成功的见解和想法。
剩余的收入来自与数据科学和机器学习相关的自由职业项目。我承接的项目包括编写技术论文、撰写营销内容和构建模型。
当我刚开始时，我从自由职业项目中赚取的收入仅仅是最低工资。这是有道理的，因为我没有太多经验，也不知道自己的价值。然而，到年末时，我能够收取每小时 50 美元以上的费用。
我的收入大部分来自科技行业的回头客。我实际上也不需要联系其他人——我能够通过我的数据科学和机器学习博客吸引客户的注意力，我认为这就是本文的关键点。
我的数据科学和机器学习博客不仅帮助我持续学习，还帮助我建立了自己的粉丝基础，并帮助我获得了几位自由职业客户。
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