原文：
www.kdnuggets.com/2016/06/free-machine-learning-book-draft-chapters.html
Andrew Ng，硅谷百度研究院首席科学家，斯坦福大学副教授，Coursera 主席兼联合创始人，以及机器学习领域的重量级人物，正在撰写一本名为**机器学习的渴望**的新书。
然而，这不是一本典型的机器学习书籍；它专注于实现机器学习系统所需的技能和策略，而不是各种分类算法或艺术科学的概述。
来自书籍网站：
本书的目标是教你如何在组织机器学习项目时做出众多决策。你将学习到：
- 如何建立开发和测试集
- 基本误差分析
- 如何使用偏差和方差来决定下一步行动
- 学习曲线
- 比较学习算法与人类水平的表现
- 调试推理算法
- 何时应使用和不应使用端到端深度学习
- 部分误差分析
Ng 还提到，这本书将“约 100 页，包含许多易读的 1-2 页章节。”
然而，网站不仅提供了书籍的概述，还表示，如果你在 6 月 24 日（星期五）之前注册邮件列表，你将获得完成章节的免费访问权限。
这本书本身在完成后看起来可能填补当前类似书籍中的一个明显空白。鉴于提供免费预览章节的时间似乎有限，我建议迅速访问书籍的网站并加入列表。
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