原文：
www.kdnuggets.com/2022/09/free-microsoft-excel-beginners-course.html
图片来源：freeCodeCamp | 作者编辑
Excel 是每个数据分析师必备的工具。即使你不是数据专业人士，你也可能在学校项目、分析调查、研究论文、数据库或开票中使用过此软件。微软生态系统让我们很容易将 Excel 表格集成到日常任务中。
那么，为什么我们需要学习，即使我们已经在使用它？答案很简单，有许多 Excel 功能可以帮助我们改善日常任务。我们可以利用 Excel 的内置功能创建交互式图表，而不是使用第三方工具来创建数据可视化。
对于完全初学者来说，这将是进入数据科学世界的门户。在简历上拥有 Excel 技能是一个加分项。公司更喜欢能够使用 Excel 执行各种任务并提供良好展示的候选人。
freeCodeCamp.org 和 Programming Professor 联手推出了一个基于项目的 Microsoft Excel 课程。该课程共 7 部分，总时长 2.5 小时。
Microsoft Excel 课程将从基础开始教你所有内容。你将学习数据输入、电子表格快捷键、Excel 公式、数据可视化、数据导入和导出、数据透视表等更多内容……
该课程旨在教你 Excel 的基础知识。你将通过创建五个实际应用来学习基本功能。
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工资单
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成绩册
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决策因素
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销售数据库
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汽车库存
之后，在问题解决模板部分，你将获得包含一半解决方案的作业。你将运用之前部分的课程内容来完成这些作业。
在课程结束时，你将学到：
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如何输入数据和导航电子表格。
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编写公式来解决问题。
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创建图表和图形。
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相对和绝对引用。
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数据的导入和导出（CSV）。
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实现 VLOOKUP。
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数据透视表。
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拆分和连接文本。
如果你感兴趣，请按下方的播放按钮，或前往 freeCodeCamp 的 YouTube 频道 开始学习。
基于项目的课程是快速学习技能的最佳方式。在 Excel 课程中，你将有充足的时间跟随并自行练习。前五个项目更多的是教程，而在课程结束时，你将获得指导性作业。你将运用你的创造力和新学到的知识来完成这些作业。
我总是建议我的读者进行实践和探索。对于认真学习者而言，Microsoft Excel 只是一个开始，你需要学习其他数据分析工具和数学概念，以确保能找到数据分析师的工作。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络构建一款针对心理疾病学生的人工智能产品。