原文：
www.kdnuggets.com/2022/09/free-python-data-science-course.html
对于读者来说，Python 作为与数据科学实践关联最紧密的语言之一，应该不会感到意外。
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尽管可以合理地争辩说 Python 是绝对顶尖的数据科学编程语言，但与 R 和 SQL 一起，Python 无疑是前三名之一。
无论语言的具体排名如何，Python 作为一个有效的工具来实现数据科学实践是不容否认的。它的生态系统提供了丰富的库，覆盖了数据科学管道的整个范围以及相关的数据处理和分析任务。了解数据科学、Python 及其交集是确保你作为数据科学家有用的绝佳方式。
freeCodeCamp和Maxwell Armi负责整理并提供这 12 小时（没错，12 小时！）的Python 及其生态系统数据科学课程。
本 Python 数据科学课程将带你从对 Python 一无所知，到使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 等工具进行数据编码和分析。
该课程设计为实践性强，逐步学习，并在学习过程中提供了坚实的 Python 语言概念基础。数据科学概念在课程中得到覆盖，并在课程的最后部分得到更专注的讲解。课程的最终项目是使用你学到的 Python 工具进行 COVID 趋势分析。
课程内容如下：
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课程介绍及大纲
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编程基础
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为什么选择 Python
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如何安装 Anaconda 和 Python
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如何启动 Jupyter Notebook
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如何在 iPython Shell 中编码
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Python 中的变量与运算符
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Python 中的布尔值与比较
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其他有用的 Python 函数
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Python 中的控制流
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Python 中的函数
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Python 中的模块
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Python 中的字符串
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其他重要的 Python 数据结构：列表、元组、集合和字典
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NumPy Python 数据科学库
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Pandas Python 数据科学库
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Matplotlib Python 数据科学库
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示例项目：一个使用 Python 库构建的 COVID19 趋势分析数据分析工具
请查看下面的课程视频，或前往 freeCodeCamp 的 YouTube 频道 观看。
freeCodeCamp 提供的 12 小时课程在其副标题中指出该课程适合初学者，并且将帮助你学习 Python、Pandas、NumPy 和 Matplotlib。根据我了解到的信息，它似乎兑现了承诺。如果你希望学习 Python 和数据科学，深入了解一下这个课程是值得的。
Matthew Mayo （@mattmayo13）是一位数据科学家，兼任 KDnuggets 的主编，这是一个开创性的在线数据科学和机器学习资源。他的兴趣领域包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络以及自动化机器学习方法。Matthew 拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。你可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 与他联系。